研究方向：
论文： Lian, J., M. P. McGuire, and T. W. Moore (2017) “FunnelCloud: a cloud-based system for exploring tornado events.” International Journal of Digital Earth. Lian, J., M. P. McGuire. (2016) “Mining Persistent and Dynamic Spatio-Temporal Change in Global Climate Data.” International Conference on Information Technology: New Generations. April 2016, Las Vegas, Nevada, USA. McGuire, M. P., M. Roberge, and J. Lian. (2016) “Channeling the water data deluge: a system for flexible integration and analysis of hydrologic data.” International Journal of Digital Earth. 9:3 272-299. McGuire, M. P., M. Roberge, and J. Lian. (2014) “HydroCloud: A Cloud-Based System for Hydrolog ic Data Integration and Analysis.”5th International Conference on Computing for Geospatial Research (COM.Geo 2014). August 2014, Washington, D.C., USA. Roberge, Martin C., M. P. Mcguire, and J. Lian. HydroCloud: A Web Application for Exploring Stream Gage Data. Journal of Open Research Software 5.2(2017). Lian, J.*#,Miao S, McGuire MP, Tang Z. SQL or NoSQL? Which Is the Best Choice for Storing Big Spatio-Temporal Climate Data?. In International Conference on Conceptual Modeling 2018 Oct 22 (pp. 275-284). Springer, Cham.,Xian, China. Dong, Pingping , J. Lian* , and Y. Zhang . A Novel Data-driven Approach for Tropical Cyclone Tracks Prediction Based on Granger Causality and GRU. 2019 IEEE International Conference on Service Operations and Logistics, and Informatics (SOLI) IEEE, 2019. Bo Zhang, Ya Zhang, Yanhong Bai, Jie Lian*, Meizi Li*. A Multi-Dimensional Recommendation Scheme in Social Networks Considering a User Relationship Strength Perspective, Computing and Informatics, 2020, vol. 39. Bo Zhang*, Hanwen Zhang, Gengming Zhao, Jie Lian*. Constructing a PM2.5 concentration prediction model by combining auto-encoder with Bi-LSTM neural networks, Environmental Modelling & Software, 2020, Volume 124, 104600 Jie Lian*, Pingping Dong, Jianguo Pan, Yuping Zhang, Kehao Liu. A Novel Data-Driven Tropical Cyclone Track Prediction Model Based on CNN and GRU With Multi-Dimensional Feature Selection, IEEE Access, 2020,Volume 8 Jie Lian*, Pingping Dong, Jianguo Pan, Yuping Zhang.A Novel Deep Learning Approach for Tropical Cyclone Track Prediction Based on Auto-Encoder and Gated Recurrent Unit Networks, Applied Sciences, 2020, Volume 10 Lian, Jie*, Xin Ding, and Jianguo Pan. Community Detection and Analysis in Air Pollution Complex Network Based on LPA. 2021 International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN). IEEE, 2021. Long, Yanhua, Shuang Wei, Jie Lian, and Yijie Li. Pronunciation augmentation for Mandarin-English code-switching speech recognition. EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing 2021, no. 1 (2021): 1-14. Dong, Pingping, Jie Lian*, Hui Yu, Jianguo Pan, Yuping Zhang, and Guomin Chen. Tropical Cyclone Track Prediction with an Encoding-to-Forecasting Deep Learning Model. Weather and Forecasting (2022). Lian, Jie, and Ruirong Chen. A sequence-to-sequence based multi-scale deep learning model for satellite cloud image prediction. Earth Science Informatics (2023): 1-19. Lian, Jie, Xinyu Pan, and Jin Guo. An Improved Fire and Smoke Detection Method Based on YOLOv7. 2023 32nd International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN). IEEE, 2023. 肖开研，廉洁，“基于多核支持向量机的句子分类算法研究”，华东师范大学学报（自然科学版），[2023-11] 科研项目： [1]上海市2020年度“科技创新行动计划”自然科学基金项目:基于深度学习的全球性气候变化对台风关联效应分析关键技术研究（省部级），结题，项目负责人 [2]上海市青年科技英才杨帆计划项目:面向热带气旋的多模态数据特征分析与学习（省部级），结题，项目负责人 [3]上海高校青年教师培养资助计划项目:新时代中国特色的人工智能课程建设（市级），结题，项目负责人 [4]上海师范大学校级一般科研项目:面向热带气旋的多模态数据特征分析与学习（校级），结题，项目负责人 [5] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 沿海城市极端风暴洪水动态风险情景分析—以上海为例（国家级），在研，主要参与者 [6] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 低资源条件下的重口音鲁棒性声学建模关键技术研究（国家级），在研，主要参与者
专利： 廉洁, 董萍萍，基于自编码器和GRU神经网络的热带气旋轨迹预测方法:, CN111242351A[P]. 2020. 廉洁，陈睿榕，一种热带气旋卫星云图深度学习预测方法，CN202211209247.5. 2023 廉洁，董萍萍，一种基于深度学习算法的热带气旋轨迹预测方法，专利号：CN202210336837.8. 2023 教研项目： [1]2019年骨干教师教学激励计划协同创新教研团队建设项目，主要参与者 [2]2020年上海师范大学本科教学改革项目,"数据科学与大数据技术微专业建设"，主要参与者 [3]2021年大学计算机课程教学改革项目，“面向师范生的数据挖掘与应用课程建设”，主要参与者 [4]2022年校级本科教学改革项目，“面向师范生的数据挖掘与应用课程建设”，项目负责人 [5]2022年上海市一流课程，“面向师范生的数据挖掘与应用课程建设”，主要参与者 指导学生： [1]2019年上海师范大学学生科研项目一等奖. [2]2020年研究生国家奖学金，指导学生：董萍萍. [3]2020年国家级“大学生创新创业计划”项目“基于自适应学习的游戏化激励场景错题集”，指导学生：卫梦琪，李雪，高俊，饶安琪. [4]2020年全国大学生数学建模竞赛，上海市二等奖，指导学生：姚婧，张文清，王胡杰. [5]2020年“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛，优秀指导教师奖、创意奖，指导学生：廖思腾，王逸凡，李亚松，王博. [6]2021届研究生上海市优秀毕业生，指导学生：董萍萍. [7]2021年全国大学生数学建模竞赛，上海市二等奖，指导学生：潘华泰，郑硕，李佳原. [8]2022年美国大学生数学建模竞赛，H奖，指导学生：崔传瑞，胡子健，顾静雯. [9]2022年（第十四届）上海市大学生计算机应用能力大赛，二等奖，指导学生：周泓碧，胡佳莹，曹大雍 [10]2023年第四届“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛，优秀指导教师奖、三等奖，指导学生：卢亚芳，孙彬彬，张静逸，程灵娜，钟倩婷，钟佳莱，冯娴睿. [11]2023年美国大学生数学建模竞赛，F奖，指导学生：鲍重源，张乐骏，杨天宇 [12]2023年美国大学生数学建模竞赛，M奖，指导学生：张静逸，宋佳茵，杨培烨 主要开设课程： 操作系统 数据挖掘 自然语言处理 人工智能导论 专业导论 深度学习实践 数据库实践 微机接口与汇编语言 大数据技术 计算机专业外语 学院及学校项目： [1]“人工智能专业” 申请，主要参与者，2019年 [2]“人工智能+教育”，教育部新工科项目，主要参与者，2020年 [3]上海市民办高校信息素养培训项目，负责人，2020年 [4]上海师范大学与应急管理部风险监测与综合减灾司“灾害综合风险监测产品体系建设及业务支撑”课题，主要参与者，2020年 [5]参与申请上海市科委“上海智能教育大数据工程技术研究中心”，2020年 [6]参与申请国家重点研发计划项目子课题“衍生复合灾害风险决策模拟与应急调度平台”，2021年 [7]“AI+青年教师发展学术论坛”分论坛“她的智慧，AI的力量”，负责人，2021年 [8]2021科技创新行动计划“青少年人工智能教育科普课程”，主要参与者，2021年 [9]计算机师范专业认证，核心成员，2021年 [10]CCF YOCSEF上海论坛“人工智能教育 未来皆可期”，主要组织者，2021年 欢迎关注本课题组“智能大数据与物联网实验室” IBDI LAB！
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基本信息
（以下信息源于科研管理系统）
| 学术成果：
论文
科研项目
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教学工作：
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| 荣誉奖励： |
| 社会兼职： ACM/IEEE 会员 国际高水平学术期刊审稿专家，包括： Transactions on Knowledge Discovery from Data Weather and Forecasting等国际顶级期刊 |