• 性别:
  • 聘任技术职务:副教授
  • 学历:博士研究生毕业
  • 联系电话:021-57122373
  • 电子邮箱:yyliu@shnu.edu.cn
  • 通讯地址:上海市海思路100号
  • 部门:信息与机电工程学院
  • 学位:工学博士学位
  • 毕业院校:浙江大学
  • 办公地址:上海市海思路100号
 
研究方向
学术成果
教学工作
荣誉奖励
社会兼职
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研究方向


1)人工智能及深度学习在流体学中的应用研究

包括:深度学习与湍流预测、流动智能控制与多学科优化

2)信号处理与故障诊断

包括:基于深度学习的故障诊断、信号处理与趋势预测

3)仿生水下机器人的设计与智能控制

包括:水动力学结构智能优化设计、智能控制方法



个人简介:博士,副教授,硕士生导师,机器人与智能制造实验室。2016年于浙江大学获博士学位,2017年入职上海师范大学。主要从事机械装备虚拟仿真与智能设计相关的研究工作,在机械装备的虚拟仿真、实验测试和智能设计等方面积累了丰富的工作经验,并取得一定的创新性成果。主持国家自然科学基金、企业委托项目等多项课题的研究工作,在国际或国内学术期刊上发表SCI/EI论文10余篇,授权及公开发明专利4项。并担任机械工程师学会高级会员、国家基金通讯评审专家、相关领域国际国内期刊审稿专家。


承担科研项目:

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目,主持

2. 上海市高校青年教师培养资助计划项目,主持

3. 企业委托横向2项:主持


代表性著作:


期刊论文:

1.Liu YY, Gong JG, An K & Wang LQ. Cavitation Characteristics and Hydrodynamic Radial Forces of a Reversible Pump–Turbine at Pump Mode[J]. Journal of Energy Engineering, 2020, 146(6): 04020066.

2.Liu Y Y, An K, Liu H, et al. Numerical and experimental studies on flow performances and hydraulic radial forces of an internal gear pump with a high pressure[J]. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 2019, 13: 1, 1130-1143. (SCI/EI)

3.Liu Y Y*, Li Y R, Wang L Q. Experimental and theoretical studies on the pressure fluctuation of an internal gear pump with a high pressure[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2019, 233(3): 987-996. (SCI/EI)

4.Liu Y Y*, Wang L Q, Zhu Z C. Experimental and numerical studies on the effect of inlet pressure on cavitating flows in rotor pumps[J]. Journal of Engineering Research, 2016, 4(2): 151-171. (SCI/EI)

5.Liu Y Y, Wang L Q*, Zhu Z C, Numerical study on flow characteristics of rotor pumps including cavitation[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2015, 229(14): 2626-2638. (SCI/EI)

6.Liu Y Y*, Miao T C, Wu D Z, Wang L Q, Analysis of flow characteristics of a cam rotor pump, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, IOP Publishing, 2013, 52(3): 032023. (EI)

7.Liu Y Y*, Wang L Q, Zhu Z C, Analysis on area utilization efficiencies of lobe pumps by deviation function method, International Symposium on Fluid Machinery and Fluid Engineering, 2014, Wuhan, P.R. China, 2014.10.22-25. (EI)

8.An K, Liu Y Y, Li Y R, et al. Energetic walking gaits studied by a simple actuated inverted pendulum model[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2018, 32(5): 2273-2281. (SCI/EI)

9.Miao T C, Liu Y Y, Zhao F, et al. A numerical study on the influence of gas-liquid two phase flow on the rotary pump performances[J]. IOP Science, 2013, 52(6): 062007.

10. 沈剑雄,刘迎圆,王乐勤. 基于深度学习的翼型参数化建模方法研究 [J/OL]. 工程设计学报, 1-11[2024-04-10].

11.刘迪,刘迎圆. 基于深度学习的小样本流体机械故障诊断方法 [J]. 上海师范大学学报(自然科学版), 2023, 52 (02): 264-271. 

12.刘迎圆,宫建国,徐颖,戎程锦,王乐勤.流固耦合作用下空间导叶式离心泵叶轮湿模态分析[J]. 流体机械, 2020, 48(07): 50-56+65.

11.刘迎圆*, 朱祖超. 高压内啮合齿轮泵的三维CFD数值计算与试验研究,流体机械, 2016, 44(12): 5-10.

12.许叶龙, 刘迎圆, 惠虎, 於晔鸿. 固液混合过程的数值模拟及实验研究[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2019, 45(4): 675-680.

13.王乐勤*, 刘迎圆, 刘万江, 覃大清, 焦磊, 水泵水轮机泵工况的压力脉动特性, 排灌机械工程学报, 2013, 31(1): 7-10. (导师一作)


授权发明专利:

1.刘迎圆,沈剑雄,安康. 一种基于深度学习和强化学习的翼型优化设计方法[P]. 上海市: CN202311196497.4, 2023-12-01.

2.刘迎圆,王一之,张益,等. 一种水翼空化实时检测方法及装置[P]. 上海市: CN202310341968.X, 2023-08-08.

3.刘迎圆,刘迪. 一种小样本液压泵气蚀诊断方法及装置[P]. 上海市: CN202310176785.7, 2023-05-16.

4.刘迎圆,杨罡,刘竞瑶,安康. 一种车载风力发电多功能示廓灯, 2021.02.19, 上海市:CN112377874A. 

5.刘迎圆, 王乐勤, 朱祖超, 连加俤, 组合无泄漏排液隔板, 2016. 2. 10, 中国, CN201310648250.1 




学术成果学术成果

教学工作

教职工课程信息
开课学年开课学期课程名称
2021-20222概率论
2021-20221液压与气压传动
2020-20212概率论
2018-20192概率论
2018-20191液压与气压传动
2022-20231机械制造技术基础
2017-20182汽车专业英语
2019-20202概率论
2023-20241液压与气压传动
2024-20251机械制造技术基础
2024-20252汽车发动机原理

荣誉奖励

社会兼职