1）人工智能及深度学习在流体学中的应用研究
包括：深度学习与湍流预测、流动智能控制与多学科优化
2）信号处理与故障诊断
包括：基于深度学习的故障诊断、信号处理与趋势预测
3）仿生水下机器人的设计与智能控制
包括：水动力学结构智能优化设计、智能控制方法
个人简介：博士，副教授，硕士生导师，机器人与智能制造实验室。2016年于浙江大学获博士学位，2017年入职上海师范大学。主要从事机械装备虚拟仿真与智能设计相关的研究工作，在机械装备的虚拟仿真、实验测试和智能设计等方面积累了丰富的工作经验，并取得一定的创新性成果。主持国家自然科学基金、企业委托项目等多项课题的研究工作，在国际或国内学术期刊上发表SCI/EI论文10余篇，授权及公开发明专利4项。并担任机械工程师学会高级会员、国家基金通讯评审专家、相关领域国际国内期刊审稿专家。
承担科研项目：
1. 考虑空化效应的离心泵叶轮水力激振流固耦合机理研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，主持
2. 上海市高校青年教师培养资助计划项目，主持
3. 企业委托横向：2MWT液态燃料钍基熔盐堆关键设备有限元仿真计算，主持
代表性著作：
期刊论文：
1.Liu YY, Gong JG, An K & Wang LQ. Cavitation Characteristics and Hydrodynamic Radial Forces of a Reversible Pump–Turbine at Pump Mode[J]. Journal of Energy Engineering, 2020, 146(6): 04020066.
2.Liu Y Y, An K, Liu H, et al. Numerical and experimental studies on flow performances and hydraulic radial forces of an internal gear pump with a high pressure[J]. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 2019, 13: 1, 1130-1143. (SCI/EI)
3.Liu Y Y*, Li Y R, Wang L Q. Experimental and theoretical studies on the pressure fluctuation of an internal gear pump with a high pressure[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2019, 233(3): 987-996. (SCI/EI)
4.Liu Y Y*, Wang L Q, Zhu Z C. Experimental and numerical studies on the effect of inlet pressure on cavitating flows in rotor pumps[J]. Journal of Engineering Research, 2016, 4(2): 151-171. (SCI/EI)
5.Liu Y Y, Wang L Q*, Zhu Z C, Numerical study on flow characteristics of rotor pumps including cavitation[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2015, 229(14): 2626-2638. (SCI/EI)
6.Liu Y Y*, Miao T C, Wu D Z, Wang L Q, Analysis of flow characteristics of a cam rotor pump, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, IOP Publishing, 2013, 52(3): 032023. (EI)
7.Liu Y Y*, Wang L Q, Zhu Z C, Analysis on area utilization efficiencies of lobe pumps by deviation function method, International Symposium on Fluid Machinery and Fluid Engineering, 2014, Wuhan, P.R. China, 2014.10.22-25. (EI)
8.An K, Liu Y Y, Li Y R, et al. Energetic walking gaits studied by a simple actuated inverted pendulum model[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2018, 32(5): 2273-2281. (SCI/EI)
9.Miao T C, Liu Y Y, Zhao F, et al. A numerical study on the influence of gas-liquid two phase flow on the rotary pump performances[J]. IOP Science, 2013, 52(6): 062007.
10. 沈剑雄,刘迎圆,王乐勤. 基于深度学习的翼型参数化建模方法研究 [J/OL]. 工程设计学报, 1-11[2024-04-10].
11.刘迪,刘迎圆. 基于深度学习的小样本流体机械故障诊断方法 [J]. 上海师范大学学报(自然科学版), 2023, 52 (02): 264-271.
12.刘迎圆,宫建国,徐颖,戎程锦,王乐勤.流固耦合作用下空间导叶式离心泵叶轮湿模态分析[J]. 流体机械, 2020, 48(07): 50-56+65.
11.刘迎圆*, 朱祖超. 高压内啮合齿轮泵的三维CFD数值计算与试验研究,流体机械, 2016, 44(12): 5-10.
12.许叶龙, 刘迎圆, 惠虎, 於晔鸿. 固液混合过程的数值模拟及实验研究[J]. 华东理工大学学报（自然科学版）, 2019, 45(4): 675-680.
13.王乐勤*, 刘迎圆, 刘万江, 覃大清, 焦磊, 水泵水轮机泵工况的压力脉动特性, 排灌机械工程学报, 2013, 31(1): 7-10. (导师一作)
授权发明专利：
1.刘迎圆,沈剑雄,安康. 一种基于深度学习和强化学习的翼型优化设计方法[P]. 上海市: CN202311196497.4, 2023-12-01.
2.刘迎圆,王一之,张益,等. 一种水翼空化实时检测方法及装置[P]. 上海市: CN202310341968.X, 2023-08-08.
3.刘迎圆,刘迪. 一种小样本液压泵气蚀诊断方法及装置[P]. 上海市: CN202310176785.7, 2023-05-16.
4.刘迎圆,杨罡,刘竞瑶,安康. 一种车载风力发电多功能示廓灯, 2021.02.19, 上海市：CN112377874A.
5.刘迎圆, 王乐勤, 朱祖超, 连加俤, 组合无泄漏排液隔板, 2016. 2. 10, 中国, CN201310648250.1
6.王乐勤, 王炳波, 刘迎圆, 等. 输送高粘度介质的凸轮转子泵, 2014. 03. 26, CN103671088A.
7.王乐勤, 王炳波, 刘迎圆. 一种内置背冷式组合机械密封的转子泵, 2014. 06. 18, CN203655630U.