英文
部门：信息与机电工程学院
聘任技术职务：副教授
学位：工学博士学位
学历：博士研究生毕业
毕业院校：浙江大学
联系电话：021-57122373
电子邮箱：yyliu@shnu.edu.cn
办公地点：上海市海思路100号
通讯地址：上海市海思路100号

研究方向


1）基于深度学习与强化学习的机翼/叶片智能优化

包括：基于深度学习的叶片降维表征；基于深度学习的代理模型；强化学习在机翼多目标优化中的应用研究

2）信号处理与故障诊断

包括：基于深度学习的故障诊断、信号处理与趋势预测



个人简介：博士，副教授，硕士生导师，机器人与智能制造实验室。2016年于浙江大学获博士学位，2017年入职上海师范大学。主持国家自然科学基金、企业委托项目、校级项目等多项课题的研究工作，在国际或国内学术期刊上发表SCI/EI论文10余篇，授权及公开发明专利4项。并担任国家基金通讯评审专家、相关领域国际国内期刊审稿专家。


承担科研项目：

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目，主持

2. 上海市高校青年教师培养资助计划项目，主持

3. 企业委托横向2项：主持


代表性著作：


期刊论文：

1.    Liu YY, Shen JX, Yang PP; Yang XW. A CNN-PINN-DRL driven method for shape optimization of airfoils. Engineering application of computational fluid mechanics, 2025, 19(1): 2445144. (Q1)

2. Liu YY, Wang YZ, An K. A feature extraction method for hydrofoil attached cavitation based on deep learning image semantic segmentation algorithm. Scientific Report, 2025, 14:4415. (Q2)

3.     沈剑雄,刘迎圆,王乐勤. 基于深度学习的翼型参数化建模方法 [J]. 工程设计学报, 2024, 31 (03): 292-300.

4.     刘迪,刘迎圆. 基于深度学习的小样本流体机械故障诊断方法 [J]. 上海师范大学学报(自然科学版), 2023, 52 (02): 264-271.

5.   Liu YY, Gong JG, An K, Wang LQ. Cavitation Characteristics and Hydrodynamic Radial Forces of a Reversible Pump-Turbine at Pump Mode. Journal of Energy Engineering, 2020, 146(6): 04020066.

6.     Liu Y Y, An K, Liu H, et al. Numerical and experimental studies on flow performances and hydraulic radial forces of an internal gear pump with a high pressure. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 2019, 13: 1, 1130-1143.

7.   Liu Y Y*, Li Y R, Wang L Q. Experimental and theoretical studies on the pressure fluctuation of an internal gear pump with a high pressure. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2019, 233(3): 987-996.

8.    Liu Y Y*, Wang L Q, Zhu Z C. Experimental and numerical studies on the effect of inlet pressure on cavitating flows in rotor pumps. Journal of Engineering Research, 2016, 4(2): 151-171.

9.  Liu Y Y, Wang L Q*, Zhu Z C, Numerical study on flow characteristics of rotor pumps including cavitation. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2015, 229(14): 2626-2638.


授权发明专利：

1.刘迎圆,沈剑雄,安康. 一种基于深度学习和强化学习的翼型优化设计方法[P]. 上海市: CN202311196497.4, 2023-12-01.

2.刘迎圆,王一之,张益,等. 一种水翼空化实时检测方法及装置[P]. 上海市: CN202310341968.X, 2023-08-08.

3.刘迎圆,刘迪. 一种小样本液压泵气蚀诊断方法及装置[P]. 上海市: CN202310176785.7, 2023-05-16.




学术成果

论文
  • [1] 刘迎圆·流固耦合作用下空间导叶式离心泵叶轮湿模态分析·流体机械,2020年07期:,8
  • [2] 刘迎圆·固液混合过程的数值模拟及实验研究·华东理工大学学报(自然科学版),2019年04期:675-680,6
  • [4] 刘迎圆·基于深度学习的翼型参数化建模方法·工程设计学报,2024年03期:292-300,9
  • [5] 刘迎圆·月面环境下基于深度相机数据的障碍物感知方法·上海师范大学学报(自然科学版中英文),2025年02期:180-185,6
  • [6] 刘迎圆·Cavitation Characteristics and Hydrodynamic Radial Forces of a Reversible Pump-Turbine at Pump Mode·JOURNAL OF ENERGY ENGINEERING,卷: 146期: 6
  • [7] 刘迎圆·一种基于随动视觉的排爆机器人自主抓取系统·计算机工程,2021年01期:298-304+311,8
  • [8] 刘迎圆·Experimental and theoretical studies on the pressure fluctuation of an internal gear pump with a high pressure·PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEERS PART C-JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING SCIENCE,卷: 233期: 3页: 987-996
  • [10] 刘迎圆·基于深度学习的小样本流体机械故障诊断方法·上海师范大学学报(自然科学版),2023年02期:264-271,8
科研项目
  • [1] 刘迎圆.考虑空化效应的离心泵叶轮水力激振流固耦合机理研究,验收
  • [2] 刘迎圆.高纯ZrF4提纯装置高温反应器,在研
  • [3] 刘迎圆.2MWt液态燃料钍基熔盐实验堆关键设备结构分析,在研
  • [4] 刘迎圆.数据驱动的流体机械流固耦合数值计算,在研
专利成果
  • [1] 刘迎圆,刘迪. 一种小样本液压泵气蚀诊断方法及装置. 中国专利:CN 116127279 B,2024-04-19.
  • [2] 刘迎圆,王一之,张益,张雨飞. 一种水翼空化实时检测方法及装置. 中国专利:申请状态(申请号:202310341968.X).
  • [3] 刘迎圆,沈剑雄,安康. 一种基于深度学习和强化学习的翼型优化设计方法. 中国专利:申请状态(申请号:2023111964974).
  • [4] 安康,苗田恬,陆叶斌,刘迎圆,徐颖. 一种基于多采集视角信息的智能视觉图像采集系统. 中国专利:ZL202110359584.1,2024-09-17.
  • [5] 安康,苗田恬,陆叶斌,刘迎圆,徐颖. 一种基于多采集视角信息的智能视觉图像采集系统. 中国专利:申请状态(申请号:202110359584.1).
  • [6] 刘迎圆,刘迪. 一种小样本液压泵气蚀诊断方法及装置. 中国专利:申请状态(申请号:202310176785.7).
  • [7] 安康,陆叶斌,刘迎圆,方祖华,上官倩芡. 一种基于轻量化神经网络的目标识别方法及其应用. 中国专利:ZL202110359604.5,2024-10-29.
  • [8] 安康,焦磊,刘翔鹏,宋亚庆,张会,刘迎圆. 基于注意力特征金字塔机制的小样本钢材缺陷检测方法. 中国专利:ZL 2023 1 0831199.1,2025-11-11.
  • [9] 刘迎圆,王一之,沈剑雄,王闻玉,安康,杨馨雯. 一种基于强化学习和帕累托的翼型多目标优化方法及系统. 中国专利:申请状态(申请号:CN202411569441.3).
  • [10] 安康,陆叶斌,刘迎圆,方祖华,上官倩芡. 一种基于轻量化神经网络的目标识别方法及其应用. 中国专利:申请状态(申请号:202110359604.5).
  • [11] 刘迎圆,杨罡,刘竞瑶,安康. 一种车载风力发电多功能示廓灯. 中国专利:申请状态(申请号:202011177313.6).
  • [12] 安康,焦磊,刘翔鹏,宋亚庆,张会,刘迎圆. 一种基于独立搜索孪生神经网络的目标跟踪方法. 中国专利:申请状态(申请号:202310563525.5).
  • [13] 安康,端木慧娉,宋亚庆,刘翔鹏,张会,刘迎圆. 一种基于高级特征聚合机制的灵活抓取姿势估计方法. 中国专利:申请状态(申请号:202410596665.7).

教学工作

教职工课程信息
开课学年开课学期课程名称
2025-20262最优化理论
2024-20251机械制造技术基础
2022-20231液压与气压传动
2018-20192概率论
2023-20241机械制造技术基础
2022-20231机械制造技术基础
2024-20251液压与气压传动
2022-20231机械制造技术基础
2024-20251液压与气压传动
2020-20212概率论
2021-20221液压与气压传动
2025-20262汽车发动机原理
2020-20212概率论
2018-20191液压与气压传动
2023-20241机械制造技术基础
2017-20182汽车专业英语
2025-20261液压与气压传动
2025-20261机械制造技术基础
2021-20222概率论
2021-20221液压与气压传动
2019-20202概率论
2018-20192概率论
2021-20222概率论
2023-20241液压与气压传动
2017-20182汽车CAE
2024-20252汽车发动机原理
2023-20241液压与气压传动
2019-20202概率论
2022-20231液压与气压传动
2024-20251机械制造技术基础

荣誉奖励

社会兼职

版权所有 © 上海师范大学