2012年获得国家公派奖学金赴马德里理工大学信息学院攻读博士学位，2015-2016年英国阿尔斯特大学计算机学院访学学者，2016年获得工学博士学位，2017年进入上海师范大学信机学院工作，2019年入选上海市青年科技英才扬帆计划，2019年于英国赫特福德大学进行教师专业进修. UNESCO联合国教科文组织AI与未来学习国际专家组成员，WRO世界青少年机器人奥林匹克竞赛国际裁判。

研究方向：

智能教育算法治理（公平性、可解释性），个性化学习推荐，教育大数据分析，人工智能教育应用

主持项目：

1. 国家自然科学基金青年基金：基于深度强化学习的自适应学习路径推荐研究(6210020445)，2022年1月-2024年12月。主持。

2. 上海市2021年度“科技创新行动计划”人工智能科技支撑专项子课题：机器认知智能的社会性成长轨迹描述与评测方法(21511100102)，2021年9月-2024年8月。主持。

3. 上海市自然科学基金面上项目：基于认知能力评估的自适应学习路径推荐研究(21ZR1446900)，2021年4月-2024年3月。主持。

4.上海市青年科技英才杨帆计划项目：基于深度迁移学习的行为识别模型与优化方法研究(19YF1436800), 2019年5-2022年4月。主持。

5. 上海市宝山区教育局委托项目：基于社会实验的智能教育伦理与人文性研究。2022年9月-2024年8月，主持。

6. 国家新闻出版署重点实验室开放研究课题基金：面向智能教育的社会实验体系探索，2021年7月-2022年6月。主持。

7. 上海市教委高校大学计算机课程教学改革项目：人工智能STEM课程之自动驾驶实践研究。2019年-2021年，主持。

8. 认知智能国家重点实验室智能教育开放课题：支持线上线下融合教育新生态的教师信息素养提升实践研究。2019年-2021年，主持。

9. 上海高校青年教师培养资助计划项目：“课程思政改革下的STEM教育机器人教学活动设计研究”，2019年3月-2021年2月，主持。

10. 上海师范大学校级一般科研项目：“基于多源传感器数据的行为识别方法研究”(SK201922)，2019年3月-2021年2月。主持。

参与项目：

1. 国家社科基金重大项目：面向未成年人的人工智能技术规范研究（21&ZD328）。参加。

2. 欧盟”地平线2020计划” （H2020 MSCA-ETN）智能辅助生活中的先进技术和平台研究 (ACROSSING)。参加。

发表论文：

(1) Q. Ni, Y.F. Mi, Y.H. Wu, L. He, Y.H. Xu and B. Zhang. Design and implementation of the reliable learning style recognition mechanism based on fusion labels and ensemble classification. IEEE Transaction on Learning Technology, 2023. (SCI,SSCI)

(2) 倪琴，贺樑，白庆春，刘志，应振宇，王英英，吴永和. 人工智能向善：面向未成年人的人工智能应用监管探研. 电化教育研究. 2023(07).(CSSCI)

(3) Y.H. Xu, Q. Ni*,S. Liu, Y.F. Mi, Y.Z. Yu and Y.J. Hao. Learning Style Integrated Deep Reinforcement Learning Framework for Programming Problem Recommendation in Online Judge System. International Journal of Computational Intelligence Systems. 2022, 15(114). (SCI, 通讯作者)

(4)  倪琴，刘志，郝煜佳，贺樑. 智能教育场景下的算法歧视：潜在风险、成因剖析与治理策略. 中国电化教育. 2022(12). (CSSCI)

(5) Q. Ni, T.J. Wei, J.B. Zhao, L. He, C.J. Zheng. HHSKT: A learner-question interactions based heterogeneous graph neural network model for knowledge tracing. Expert systems with applications. 2022, 11(23):119234. (SCI一区TOP)

(6) B Zhang, G Zou, D Qin, Q. Ni*, H Mao*, M Li. RCL-Learning: ResNet and convolutional long short-term memory-based spatiotemporal air pollutant concentration prediction model. Expert Systems with Applications, 2022, 207, 118017.(SCI一区TOP，通讯作者)

(7) T.J. Wei, B.Y. Hu and Q. Ni*. Bayesian Knowledge Tracing based on Transformer. In: 2022 IEEE 5th International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT). IEEE, 2022. p. 449-452.(EI会议，通讯作者) 

(8) Q. Ni, Z.Fan, L.Zhang, XC. Zheng and YP. Zhang. Daily Activity Recognition and Tremor Quantification from Accelerometer Data for Patients with Essential Tremor Using Stacked Denoising Autoencoders. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2022, 15(1): 1-13.(SCI)

(9) Q.Ni, Z.Fan, L.Zhang, C.D. Nugent, I. Cleland, YP. Zhang and N. Zhou. Leveraging Wearable Sensors for Human Daily Activity Recognition with Stacked Denoising Autoencoders, Sensors, vol.20, no.18, pp.5114-5136, 2020(SCI)

(10) Q. Ni, L.L. Zhang, B. Zhang and F.K. Chiang. “Interdisciplinary Method for Assessing Students’ Ability Based on STEM Projects.” International Journal of Engineering Education. 2019, 35(2), pp.698-709. (SSCI, SCI)

(11) Q.Ni, I. Cleland, C.D. Nugent A.B. Garcı́a Hernando and I.P. de la Cruz. Design and assessment of the data analysis process for a wrist worn smart object to detect atomic activities in the smart home. Elsevier, Pervasive and Mobile Computing. 2019，56(5), pp.57-70. (SCI)

(12) Lei Zhang ;Qin Ni* ; Guanglin Zhang; Menglin Zhai; Juan Moreno; Cesar Briso, Random Forests Enabled   Context Detections for long-term evolution network for railway. IET Microwaves,Antennas & Propagation, 2019, 13(8), pp.1080-1086.(SCI，通讯作者)

(13) Q. Ni, L. Zhang, L.Q. Li. A heterogeneous ensemble approach for activity recognition with integration of change point-based data segmentation. Applied Sciences. 2018, 8(9), 1695. (SCI)

(14) T. Patterson, N. Khan, S. McClean, C.D. Nugent, S. Zhang, I. Cleland and Q. Ni*. “Sensor-Based Change Detectionfor Timely Solicitation of User Engagement.” IEEE Transaction on Mobile Computing. 2017, 16(10). pp.2889-2900. (SCI)

(15) Q. Ni, T. Patterson, I. Cleland and C.D. Nugent. “Dynamic detection of window starting positions and itsimplementation

within an activity recognition framework.”Elsevier, Journal of Biomedical Informatics. 2016, 62(8).pp.171-180. (SCI)

(16) Q. Ni, A.B. Garcı́a Hernando and I.P. de la Cruz. “A Context-aware System Infrastructure for MonitoringActivities of

Daily Living in Smart Home.” Journal of Sensors. vol. 2016, Article ID 9493047.DOI:10.1155/2016/9493047, 2016. (SCI)

(17) Q. Ni, I.P. de la Cruz and A.B. Garcı́a Hernando. “A foundational ontology-based model for human activity

representation in smart homes.” Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments. 2016, 8(1). pp.47-61. (SCI)

(18) Q. Ni, A.B. Garcı́a Hernando and I.P. de la Cruz. “The elderly’s independent living in smart homes: A characterization of activities and sensing infrastructure survey to facilitate services development.” Sensors. 2015, 15(5). pp.11312-11362. (SSCI, SCI)

专著：

Q. Ni, A.B. Garcı́a Hernando and I.P. de la Cruz. Smart home based activity monitoring and sensing infrastructure: a

survey, Avid Science Publisher Inc., 24958, 2019.(ISBN：978-93-88170-62-8)

指导学生：

  (1)  2022级国家级大学生创新创业项目：单分子电导技术应用于肉类食品中抗病毒药物的检测，指导老师：肖胜雄，倪琴

（2）2022级上海市大学生创新创业项目：基于人工智能与STEAM视觉艺术教育的课程开发，指导老师：倪琴

（3）指导2017级研究生，樊卓获得国家奖学金

（4）指导本科生作为教练，带领南京一中机器人队伍获得2019年FRC世界机器人锦标赛图灵区冠军，世界总亚军

（5）2020级国家级大学生创新创业项目：“人工智能+教育”视野下的小学STEM课程平台研发与应用，指导老师：倪琴

（6）指导本科生获得全国大学生数学建模大赛二等奖

欢迎报考上海师范大学智能大数据与物联网实验室：