学术成果：
论文
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[1] 潘建国·Tropical Cyclone Track Prediction with an Encoding-to-Forecasting Deep Learning Model·WEATHER AND FORECASTING,卷: 37期: 6页: 971-987
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[2] 潘建国·Generalizing Sensor-Based Human Activity Recognition With Domain-Specific Ensemble Learning·IEEE SENSORS JOURNAL,卷: 25期: 9页: 16381-16391
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[3] 潘建国·IMPLEMENTATION OF A SOCIAL NETWORK INFORMATION DISSEMINATION MODEL INCORPORATING NEGATIVE RELATIONSHIPS·COMPUTING AND INFORMATICS,卷: 41期: 6页: 1510-1540
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[4] 潘建国·Air pollutant diffusion trend prediction based on deep learning for targeted season-North China as an example·EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS,卷: 232
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[5] 潘建国·Universally composable secure proxy re-signature scheme with effective calculation·CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS,卷: 22页: S10075-S10084增刊: 4
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[6] 潘建国·A Novel Deep Learning Approach for Tropical Cyclone Track Prediction Based on Auto-Encoder and Gated Recurrent Unit Networks·APPLIED SCIENCES-BASEL,卷: 10期: 11
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[7] 潘建国·基于产教融合的新工科人工智能教育人才实践能力培养体系建设·计算机教育,2023年05期:1-6,6
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[8] 潘建国·基于模拟退火算法改进的大脑情感学习模型·计算机与数字工程,:3017-3021,5
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[9] 潘建国·GRU with Dual Attentions for Sensor-Based Human Activity Recognition·ELECTRONICS,卷: 11期: 11
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[10] 潘建国·Discovery of all-inorganic lead-free perovskites with high photovoltaic performance via ensemble machine learning·MATERIALS HORIZONS,卷: 10期: 11页: 5288-5297
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[11] 潘建国·Time-Dependent Prediction of Microblog Propagation Trends Based on Group Features·ELECTRONICS,卷: 11期: 16
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[12] 潘建国·A spatial correlation prediction model of urban PM2.5 concentration based on deconvolution and LSTM·NEUROCOMPUTING,卷: 544
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[13] 潘建国·Deep learning for air pollutant concentration prediction: A review·ATMOSPHERIC ENVIRONMENT,卷: 290
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[14] 潘建国·An end-to-end air pollutant concentrations prediction algorithm based on attention mechanism for targeted season: A case study in North China·ATMOSPHERIC POLLUTION RESEARCH,卷: 13期: 5
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[15] 潘建国·DYNAMIC NETWORK REPRESENTATION LEARNING METHOD BASED ON IMPROVED GRU NETWORK·COMPUTING AND INFORMATICS,卷: 41期: 6页: 1491-1509
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[16] 潘建国·Densely connected convolutional networks with attention long short-term memory for estimating PM2.5 values from images·JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION,卷: 333
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[17] 潘建国·基于现场可编程门阵列的差分四相相移键控调制解调算法设计·上海师范大学学报(自然科学版),2019年04期:362-366,5
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[18] 潘建国·Knowledge Graph and Personalized Answer Sequences for Programming Knowledge Tracing·APPLIED SCIENCES-BASEL,卷: 14期: 17
著作
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[1] 潘建国. 中国古代小说书目研究. 上海古籍出版社, 2005
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[2] 潘建国. 古代小说书目简论. 山西人民出版社, 2005
科研项目
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[1] 潘建国.基于物联网的光伏组件监控系统,验收
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[2] 潘建国.基于MQTT的物联网服务平台研究,在研
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[3] 潘建国.中国古代小说目录学史稿,验收
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[4] 潘建国.长三角开放教育学分银行信息化服务平台数据统计分析,在研
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[5] 潘建国,顾美康,陶博,赵静.CAN总线通讯的仿真与测试平台,在研
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[6] 潘建国.人工智能STEM教育服务,在研
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[7] 潘建国.中频对焊试验机焊接质量在线识别系统软件开发,在研
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[8] 潘建国.耐久测试智能控制平台研发,验收
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[9] 潘建国.多协议支持的物联网大数据服务平台研发,验收
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[10] 潘建国.新一代智能印章管理平台软硬件研发,验收
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[11] 潘建国.＂一种基于GRU和R-GCN的0J平台题目序列推荐方法(ZL202111511002.3)＂发明专利权许可,在研
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[12] 潘建国.基于知识追踪的个性化编程训练平台,在研
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[13] 潘建国.一种基于GRU和R-GCN的0J平台题目序列推荐方法,在研
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[14] 潘建国.基于MQTT的物联网服务平台研究,在研
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[15] 潘建国,顾美康,陶博,赵静.CAN总线通讯的仿真与测试平台,在研
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[16] 潘建国.项目化学习资源库及评价平台,在研
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[17] 潘建国.“我身边的AI”——青少年人工智能科普课程,验收
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[18] 潘建国.智能物联网系统软硬件研发,在研
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[19] 潘建国.智能资料柜管理系统研发,验收
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[20] 潘建国.基于物联网的建筑运维监测技术开发,在研
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[21] 潘建国.数字图书馆中分布式跨平台异构数据库的信息检索,验收
软件成果
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[1] 潘建国.一种物联网数据监控软件V1.0. 软件登记号:2018SR668410,2018-08-21
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[2] 潘建国.一种逻辑图编辑前端软件V1.0. 软件登记号:2018SR086019,2018-02-02
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[3] 潘建国.智能网络安全协同监控系统. 软件登记号:2015SR018014,2015-01-30
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[4] 潘建国.一种 一种物联网数据采集软件V1.0. 软件登记号:2018SR086028,2018-02-02
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[5] 潘建国.一种地图区域划分前端软件V1.0. 软件登记号:2018SR667892,2018-08-21
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[6] 潘建国.一种基于深度学习的图像识别软件V1.0. 软件登记号:2019SR0116562,2019-01-31
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[7] 潘建国.一种物联网数据采集推送嵌入式软件V1.0. 软件登记号:2018SR086013,2018-02-02
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[8] 潘建国.一种线上手写数字识别软件V1.0. 软件登记号:2019SR0256775,2019-03-18
专利成果
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[1] 潘建国,张波,张倩,李美子,赵勤. 一种基于聚类的社交网络意见领袖挖掘方法. 中国专利:ZL201710729792.X,2020-10-16.
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[2] 潘建国,尹思思,张波,吴泽权,彭伟民. 一种基于人工智能的智能印章移动检测方法. 中国专利:申请状态(申请号:202110555616.5).
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[3] 潘建国. 一种基于融合注意力机制的人体行为识别方法. 中国专利:CN114821765B,2025-03-28.
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[4] 潘建国. 一种实现保存盖章影像的方法及系统. 中国专利:ZL201810936569.7,2021-07-20.
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[5] 倪琴,樊卓,张波,潘建国,冯子敬,李欣雅. 基于堆叠降噪自编码器的人体日常行为活动识别优化方法. 中国专利:ZL201910497439.2,2023-05-30.
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[6] 张波,李美子,黄震华,潘建国,潘晓声. 一种SOA下决策系统web服务能力的计算方法. 中国专利:ZL201310209986.9,2017-02-01.
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[7] 潘建国. 一种自动沾墨智能印章. 中国专利:ZL202111129253.5,2023-04-21.
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[8] 潘建国,彭伟民,李欢,李美子,彭伟民. 基于长短期记忆和图注意力网络的OJ平台题目推荐方法. 中国专利:申请状态(申请号:202210146608X).
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[9] 张波,杨涛,宋倩倩,李美子,潘建国. 社交网络中面向信誉系统的共谋攻击模糊探测方法. 中国专利:ZL201610140187.4,2018-10-16.
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[10] 潘建国,胡正欣,李欢,李美子,彭伟民. 基于流形的网络数据包特征的降维及聚类的攻击识别方法. 中国专利:申请状态(申请号:202210145682X).
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[11] 潘建国. 一种基于GRU和R-GCN的OJ平台题目序列推荐方法. 中国专利:ZL202111511002.3,2021-12-11.
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[12] 潘建国. 一种基于融合注意力机制的人体行为识别方法. 中国专利:申请状态(申请号:2022101466111).
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