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基本信息

  • 性别:
  • 聘任技术职务:教授
  • 学历:博士研究生毕业
  • 联系电话:
  • 电子邮箱:panjg@shnu.edu.cn
  • 通讯地址:
  • 部门:信息与机电工程学院
  • 学位:工学博士学位
  • 毕业院校:上海大学
  • 办公地址:

研究方向

研究方向:

一、智能信息处理

    1、行为语义识别与预测

    2、人工智能+教育

    3、数据分析与预测


二、物联网与大数据应用

    1、物联网行业应用

    2、数据收集与分析

学术成果(以下信息源于科研管理系统)

学术成果:
论文
  • [1] 张波,潘晓声,潘建国. Semantic Social Service Organization Mechanism in Cyber Physical System. Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,2014,31(4):452-462.
  • [2] 潘建国. A Personalized Semantic Search Method for Intelligent e-Learning. The 2007 International Conference on Intelligent Pervasive Computing,2007.
  • [3] 潘建国. Ontology based user profiling in personalized information service agent. 7th IEEE International Conference on Computer and Information Technology,2007.
  • [4] 潘建国. A SAM-Based Evolution Model of Ontological User Model. 8th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science,2009.
  • [5] 张波,雍睿涵,李美子,潘建国,黄继风. A Hybrid Trust Evaluation Framework for E-Commerce in Online Social Network: A Factor Enrichment Perspective. IEEE Access,2017,5(0):7080 - 7096.
  • [6] 李美子,李欣,潘建国,沈涤. 一种基于语义的网络信息过滤三层模型设计. 上海师范大学学报(自然科学版),2017,46(4):514-520.
  • [7] 潘建国. 基于实用拜占庭容错的物联网入侵检测方法. 计算机应用,2019,39(6):1742-1746.
  • [8] 廉洁,董萍萍,张玉萍,潘建国,刘克浩. A Novel Data-Driven Tropical Cyclone Track Prediction Model Based on CNN and GRU With Multi-Dimensional Feature Selection. IEEE Access,2020,8(8):97114-97128.
  • [9] 廉洁,董萍萍,张玉萍,潘建国. A Novel Deep Learning Approach for Tropical Cyclone Track Prediction Based on Auto-Encoder and Gated Recurrent Unit Networks. Applied Sciences-Basel,2020,11(10):3695.
  • [10] 张波,涂新宇,金玉鹏,邹国建,潘建国,李茂贞. Longer Time Span Air Pollution Prediction: The Attention and Autoencoder Hybrid Learning Model. MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING,2021,2021(0):1-16.
  • [11] 赵勤,周哲宇,李晶晶,潘建国,贾世林. Time-Dependent Prediction of Microblog Propagation Trends Based on Group Features. Electronics,2022,11(16):1-22.
  • [12] 李美子,张玙琪,陆云杰,李茂贞,陈运文,潘建国,张波. An end-to-end air pollutant concentrations prediction algorithm based on attention mechanism for targeted season: A case study in North China. Atmospheric Pollution Research,2022,13(5):101396.
  • [13] 张波,刘克昊,汪浩文,李茂贞,潘建国. Chinese named-entity recognition via self-attention mechanism and position-aware influence propagation embedding. DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING,2022,139(5):101983.
  • [14] 张波,耿子耀,张旱文,潘建国. Densely connected convolutional networks with attention long short-term memory for estimating PM2.5 values from images. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION,2021,333(12):130101.
  • [15] 潘建国. GRU with Dual Attentions for Sensor-Based Human Activity Recognition. Electronics,2022,1(11):1.
  • [16] 张波,荣毅,雍睿涵,秦东明,邹国建,李茂贞,潘建国. Deep learning for air pollutant concentration prediction: A review. ATMOSPHERIC ENVIRONMENT,2022,290(0):0.
科研项目
  • [1] 潘建国.校一般科研项目:基于语义的个性化知识服务技术研究,结题.
  • [2] 潘建国.校一般科研项目:数字图书馆中分布式跨平台异构数据库的信息检索,结题.
  • [3] 潘建国.校产学研项目:基于MQTT的物联网服务平台研究,在研.
  • [4] 潘建国.上海建业信息科技股份有限公司:基于物联网的建筑运维监测技术开发,在研.
  • [5] 潘建国.上海梅达焊接设备有限公司:中频对焊试验机焊接质量在线识别系统软件开发,在研.
  • [6] 潘建国,顾美康,陶博,赵静.校产学研项目:CAN总线通讯的仿真与测试平台,在研.
  • [7] 潘建国.上海开放大学:长三角开放教育学分银行信息化服务平台数据统计分析,在研.
  • [8] 潘建国.苏州品桦信息科技有限公司:多协议支持的物联网大数据服务平台研发,结题.
  • [9] 潘建国.昆山华电佳阳电子科技有限公司:基于物联网的光伏组件监控系统,结题.
  • [10] 潘建国.苏州川坤保险箱科技有限公司:智能资料柜管理系统研发,在研.
  • [11] 潘建国.上海市科普专项:“我身边的AI”——青少年人工智能科普课程,结题.
  • [12] 潘建国.合肥立腾信息科技有限责任公司:耐久测试智能控制平台研发,在研.
  • [13] 潘建国.上海建业信息科技股份有限公司:新一代智能印章管理平台软硬件研发,在研.
  • [14] 潘建国.安徽望联数城科技有限公司:智能物联网系统软硬件研发,在研.
  • [15] 潘建国.上海建业信息科技股份有限公司:"一种基于GRU和R-GCN的0J平台题目序列推荐方法(ZL202111511002.3)"发明专利权许可,在研.
软件成果
  • [1] 潘建国.智能网络安全协同监控系统. 软件登记号:2015SR018014, 2015-01-30.
  • [2] 潘建国.一种物联网数据监控软件V1.0. 软件登记号:2018SR668410, 2018-08-21.
  • [3] 潘建国.一种物联网数据采集推送嵌入式软件V1.0. 软件登记号:2018SR086013, 2018-02-02.
  • [4] 潘建国.一种逻辑图编辑前端软件V1.0. 软件登记号:2018SR086019, 2018-02-02.
  • [5] 潘建国.一种 一种物联网数据采集软件V1.0. 软件登记号:2018SR086028, 2018-02-02.
  • [6] 潘建国.一种地图区域划分前端软件V1.0. 软件登记号:2018SR667892, 2018-08-21.
  • [7] 潘建国.一种线上手写数字识别软件V1.0. 软件登记号:2019SR0256775, 2019-03-18.
  • [8] 潘建国.一种基于深度学习的图像识别软件V1.0. 软件登记号:2019SR0116562, 2019-01-31.
专利成果
  • [1] 张波,李美子,黄震华,潘建国,潘晓声. 一种SOA下决策系统web服务能力的计算方法. 中国专利:ZL201310209986.9,2017-02-01.
  • [2] 张波,杨涛,宋倩倩,李美子,潘建国. 社交网络中面向信誉系统的共谋攻击模糊探测方法. 中国专利:ZL201610140187.4,2018-10-16.
  • [3] 张波,张倩,李美子,潘建国,赵勤. 一种基于聚类的社交网络意见领袖挖掘方法. 中国专利:ZL201710729792.X,2020-10-16.
  • [4] 倪琴,樊卓,张波,潘建国,冯子敬,李欣雅. 基于堆叠降噪自编码器的人体日常行为活动识别优化方法. 中国专利:申请状态(申请号:201910497439.2).
  • [5] 潘建国,尹思思,张波,吴泽权,彭伟民. 一种基于人工智能的智能印章移动检测方法. 中国专利:申请状态(申请号:202110555616.5).
  • [6] 潘建国,彭伟民,李欢,李美子,彭伟民. 基于长短期记忆和图注意力网络的OJ平台题目推荐方法. 中国专利:申请状态(申请号:202210146608X).
  • [7] 潘建国. 一种基于融合注意力机制的人体行为识别方法. 中国专利:申请状态(申请号:2022101466111).
  • [8] 潘建国. 一种实现保存盖章影像的方法及系统. 中国专利:ZL201810936569.7,2021-07-20.
  • [9] 潘建国,胡正欣,李欢,李美子,彭伟民. 基于流形的网络数据包特征的降维及聚类的攻击识别方法. 中国专利:申请状态(申请号:202210145682X).
  • [10] 潘建国. 一种基于GRU和R-GCN的OJ平台题目序列推荐方法. 中国专利:ZL202111511002.3,2021-12-11.
  • [11] 潘建国,胡正欣,李欢,李美子,彭伟民. 基于流形的网络数据包特征的降维及聚类的攻击识别方法. 中国专利:申请状态(申请号:202210145682X).
  • [12] 潘建国. 一种自动沾墨智能印章. 中国专利:ZL202111129253.5,2023-04-21.

教学工作

教学工作:
教职工课程信息
开课学年开课学期课程名称
2023-20241数字硬件基础
2022-20233“人工智能教育”社会实践
2022-20231硬件类课程实践
2021-20223“人工智能教育”社会实践
2021-20222嵌入式系统
2021-20221硬件类课程实践
2020-20213“人工智能教育”社会实践
2020-20212硬件类课程实践
2020-20211硬件类课程实践
2019-20203“人工智能教育”社会实践
2019-20201“人工智能教育”社会实践
2018-20192嵌入式系统
2018-20191嵌入式系统
2018-20191嵌入式系统
2019-20202“人工智能教育”社会实践
2016-20171嵌入式系统
2017-20181嵌入式系统
2016-20172嵌入式系统
2017-20182嵌入式系统
2023-20242嵌入式系统
2022-20232嵌入式系统

荣誉奖励

荣誉奖励:

为神舟六号载人航天飞行任务飞船和运载火箭研制配套,2005年获得中国航天科技集团公司贡献奖。2019年、2020年连续两年获上海市产学研合作优秀项目奖二等奖。

社会兼职

社会兼职:



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