研究方向
个人简介:上海师范大学信息与机电工程学院,副教授,硕士生导师。 研究方向: 1.机器学习和计算机视觉,包括深度学习,模式识别,视频图像处理,智能信息融合等. 2.数据挖掘和城市计算,包括智慧城市,智能交通预测,出行行为分析等。 近年主持的科研项目: [1]国家自然科学基金青年项目(项目批准号:61503251):适应大数据处理的概率相似度学习研究,主持 [2]上海师范大学一般科研项目:概率相似度学习研究及其在大规模图像检索中的应用,主持 [3]上海高校青年教师培养资助计划项目:基于概率特征映射的图像表示和语义内容分析,主持 [4]国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项:非法金融活动大数据监测防控平台研发与应用示范,参与 近年发表的主要论文: 1. Wang B, Wang C, Zhang Q, et al. Cross-lingual image caption generation based on visual attention model[J]. IEEE ACCESS, 2020. (SCI) 2. 于晨,王斌*,翟希。一种个体地铁出行预测的马尔科夫模型[J]. 中国科技论文,2019,14(07): 705-710. (中文核心) 3. Wang B, Li C, Zhang Q, et al. An extended generative feature learning algorithm for image recognition[J]. TIIS, 2017, 11(8):3984-4005. (SCI: 20173604125396) 4. Wang B , Wang C , Huang J . Multiple clusters parts-based sparse representation for single example face identification[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, 40:237-250. (SCI: 20162902608869) 5. Wang B, Wang C, Zhang Q, et al. Few Samples Face Recognition Based on Generative Score Space[J]. TIIS, 2016, 10(12): 6027-6047. (SCI: 20170103223158) 6. Wang B*, Wang C, Liu Y. Exploiting class label in generative score spaces[J]. Neurocomputing, 2014, 145(18):495-504. (SCI) 7.王斌*, 刘允才, 茅红伟. 一种基于产生式分数空间的单样本人脸识别方法[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(2):202-208.(EI: 20172103692692) 8. Fan Liu, Bin Wang*, Qian Zhang. Deep Learning of Pre-Classification for Fast Image Retrieval[C],ACAI, 2018. (EI: 20190906545195) 9. Wang B , Li C , Li X , et al. A Hybrid Generative-Discriminative Learning Algorithm for Image Recognition[C], LSMS&ICSEE, vol. 761, pp: 462-471,2017. (EI: 20173804182914) 10. 王斌, 王存刚, 张倩, 黄继风. 基于产生式分数空间的图像识别方法, 电视技术,2017,41( 4 /5) : 24 -27. 11. Wang B , Liu Y . Discriminative probabilistic kernel learning for image retrieval[C]// IEEE International Conference on Image Processing. IEEE, 2014.(EI) 12. Wang B ,Shen Y, Liu Y. INTEGRATING DISTANCE METRIC LEARNING INTO LABEL PROPAGATION MODEL FOR MULTI-LABEL IMAGE ANNOTATION[C]// IEEE International Conference on Image Processing. IEEE, 2011.(EI) 13. Li X , Wang B , Liu Y , et al. Learning discriminative sufficient statistics score space for classification[C]// Joint European Conference on Machine Learning & Knowledge Discovery in Databases. Springer Berlin Heidelberg, 2013.(EI) 专利申请:
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