信息与机电工程学院

研究方向：

个人简介：上海师范大学信息与机电工程学院，副教授，硕士生导师。

研究方向：

1.机器学习和计算机视觉，包括深度学习，模式识别，视频图像处理，智能信息融合等.

2.数据挖掘和城市计算，包括智慧城市，智能交通预测，出行行为分析等。

近年主持的科研项目：

[1]国家自然科学基金青年项目（项目批准号：61503251）：适应大数据处理的概率相似度学习研究，主持

[2]上海师范大学一般科研项目：概率相似度学习研究及其在大规模图像检索中的应用，主持

[3]上海高校青年教师培养资助计划项目：基于概率特征映射的图像表示和语义内容分析，主持

[4]国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项：非法金融活动大数据监测防控平台研发与应用示范,参与

近年发表的主要论文：

1. Wang B, Wang C, Zhang Q, et al. Cross-lingual image caption generation based on visual attention model[J]. IEEE ACCESS, 2020. (SCI)

2. 于晨，王斌^*，翟希。一种个体地铁出行预测的马尔科夫模型[J]. 中国科技论文，2019,14(07): 705-710. （中文核心）

3. Wang B, Li C, Zhang Q, et al. An extended generative feature learning algorithm for image recognition[J]. TIIS, 2017, 11(8):3984-4005. (SCI: 20173604125396)

4. Wang B , Wang C , Huang J . Multiple clusters parts-based sparse representation for single example face identification[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, 40:237-250. (SCI: 20162902608869)

5. Wang B, Wang C, Zhang Q, et al. Few Samples Face Recognition Based on Generative Score Space[J]. TIIS, 2016, 10(12): 6027-6047. (SCI: 20170103223158)

6. Wang B^*, Wang C, Liu Y. Exploiting class label in generative score spaces[J]. Neurocomputing, 2014, 145(18):495-504. (SCI)

7.王斌^*, 刘允才, 茅红伟. 一种基于产生式分数空间的单样本人脸识别方法[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(2):202-208.（EI: 20172103692692）

8. Fan Liu, Bin Wang^*, Qian Zhang. Deep Learning of Pre-Classification for Fast Image Retrieval[C],ACAI, 2018. (EI: 20190906545195)

9. Wang B , Li C , Li X , et al. A Hybrid Generative-Discriminative Learning Algorithm for Image Recognition[C], LSMS&ICSEE, vol. 761, pp: 462-471，2017. (EI: 20173804182914)

10. 王斌, 王存刚, 张倩, 黄继风. 基于产生式分数空间的图像识别方法, 电视技术，2017，41( 4 /5) : 24 -27.

11. Wang B , Liu Y . Discriminative probabilistic kernel learning for image retrieval[C]// IEEE International Conference on Image Processing. IEEE, 2014.(EI)

12. Wang B ,Shen Y, Liu Y. INTEGRATING DISTANCE METRIC LEARNING INTO LABEL PROPAGATION MODEL FOR MULTI-LABEL IMAGE ANNOTATION[C]// IEEE International Conference on Image Processing. IEEE, 2011.(EI)

13. Li X , Wang B , Liu Y , et al. Learning discriminative sufficient statistics score space for classification[C]// Joint European Conference on Machine Learning & Knowledge Discovery in Databases. Springer Berlin Heidelberg, 2013.(EI)

专利申请：

一种基于分部式模型和稀疏成分分析的人脸识别方法, 第一发明人，已授权（专利号：201510788322.1）
一种图像中文字幕生成方法，第一发明人（申请号：201711260141.7）

（以下信息源于科研管理系统）