研究方向
• 大模型驱动的软件重构技术 • 软件形式化建模及代码自动生成 • 大数据环境下的数据建模、分析及优化 【教育工作经历】 • 1992年在西安交通大学信息与控制工程系获得学士学位; • 1995年在广州华南理工大学获得硕士学位; • 1995-2002年,任职于上海师范大学计算机应用技术研究所,先后担任软件工程师、软件项目经理; • 2002年至今任职于上海师范大学计算机系。 • 2007年,赴美国加州大学圣地亚哥分校(UCSD)进修。 【指导硕士研究生】 • 已毕业硕士研究生30余人,就业单位包括: - 企业单位:华为、蚂蚁金服、携程、银联数据等 - 事业单位:上海国安局、上海公安局、闵行区统计局等 - 高校院所:上海交通大学、上海师范大学等 • 在读研究生实验室:科技楼A座618软件工程实验室。 【科研项目】 [1] 吴海涛.上海市闵行区统计局:上海市闵行区统计局基本单位名录库管理系统,结题. [2] 吴海涛.上海市教育委员会科研创新项目(一般项目):软件过程改进的模式及方法,结题. [3] 吴海涛.上海市闵行区统计局:《闵行区综合经济数据库》系统可研分析及咨询,在研. [4] 吴海涛.上海市闵行区统计局:《闵行统计信息管理应用系统》升级改造需求分析及咨询,在研. 【近期论文】 [1] 缪莲芬,吴海涛,卢家楣. 应用决策树探讨中国当代大学生情感素质下属各情感的相互关系. 心理科学,2017,40(6):1359-1364. [2] 吴海涛,黄华俊,高建华. 消除测试代码异味对代码质量的影响分析. 小型微型计算机系统,2020,41(11):2420-2426. [3] 张生栋,吴海涛,高建华. 利用主轴因子法的严重性代码异味相关性分析. 小型微型计算机系统,2020,网络首发(网络首发):http://kns.cnki.net/kcms/detail/21.1106.tp.20200604.1120.002.html. [4] 黄陈辉,吴海涛. 基于混沌遗传算法的测试用例自动生成研究. 计算机与数字工程,2021,49(1):31-35. [5] 位欢欢,吴海涛,高建华. 基于代码行变更指数的异味类排序方法. 计算机工程与科学,2021,42(3):656-662. [6] 王帆,吴海涛,高建华. 基于改进的C4.5算法的代码异味检测方法. 计算机工程与科学,2021,42(4):969-975. [7] 殷瑞笛,吴海涛. 融合测试异味的即时缺陷预测模型探究. 小型微型计算机系统,2022,43(4):873-881. [8] 郭迪,吴海涛. A Review of Bad Smells in Cloud-based. Proceedings of the 2nd International Conference on Intelligent Computing, Automation and Systems (ICICAS),2021. [9] 吴海涛,殷瑞笛. To What Extent Can Code Quality be Improved by Eliminating Test Smells?. Proceeding of the 2nd International Conference on Code Quality,2022. 【专利成果】 [1] 吴海涛,蔡咏琦. 一种复杂类代码异味检测方法. 中国专利:申请状态(申请号:202310425651.4). [2] 吴海涛,舒圣俊. 一种基于SMOTE改进的Bayes-LightGBM软件缺陷预测方法. 中国专利:申请状态(申请号:202210299858 .7). 【教学工作】 • 本科生课程:软件工程、C语言程序设计、数据库实践 • 研究生课程:高级软件工程、数据挖掘 |