研究方向
2025年度有计算机技术及人工智能方向专硕名额2人,欢迎有志智能医学影像分析研究的考生加入课题组。 研究大类:生物医学工程 所属方向:计算机视觉,医学影像分析与处理 在研方向:核磁共振成像(MRI)重建与超分辨,特定器官光流场分析与配准,心脏疾病分析与预测,生成任务模型 武坤,信息与机电工程学院讲师,硕士生导师。2024年毕业于英国利兹大学计算机科学学院,获哲学博士学位。博士导师为英国皇家工程院院士,曼彻斯特大学教授 Alejandro F. Frangi (IEEE Fellow, Turing Fellow, MICCAI Fellow)。博士在读期间作为主要技术研究人员参与英国EPSRC资助项目、英国皇家工程院项目等。 主要成果: [1] Wu, K., Xia, Y., Ravikumar, N. and Frangi, A.F., 2024. Compressed sensing using a deep adaptive perceptual generative adversarial network for MRI reconstruction from undersampled K-space data. Biomedical Signal Processing and Control, 96, p.106560.(SCI, 中科院二区,生物医学工程领域顶刊) [2] Wu, K., Qiang, Y., Song, K., Ren, X., Yang, W., Zhang, W., Hussain, A. and Cui, Y., 2020. Image synthesis in contrast MRI based on super resolution reconstruction with multi-refinement cycle-consistent generative adversarial networks. Journal of Intelligent Manufacturing, 31, pp.1215-1228. (SCI, 中科院一区,TOP期刊) [3] Cheng, N., Liu, Z., Deo, Y., Dou, H., Bi, N., Wu, K., Lin, F., Taylor, Z.A., Ravikumar, N. and Frangi, A.F., 2024, May. Synthesising 3D Cardiac CINE-MR Images and Corresponding Segmentation Masks using a Latent Diffusion Model. In 2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) (pp. 1-5). IEEE. |