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基本信息

  • 性别:
  • 聘任技术职务:副教授
  • 学历:研究生教育
  • 联系电话:
  • 电子邮箱:weishuang@shnu.edu.cn
  • 通讯地址:
  • 部门:信息与机电工程学院
  • 学位:工学博士学位
  • 毕业院校:加拿大卡尔加里大学
  • 办公地址:

研究方向

究方向:1. 信号参数估计,通信信号处理,语音信号处理;

                    2. 稀疏优化,压缩感知,数据挖掘;

                    3. 目标定位,无线定位。

教育背景:2005年获得华中科技大学双学士学位,2007年获得华中科技大学硕士学位,2011年获得加拿大University of Calgary博士学位

工作经历:2012-2017年任职河海大学,曾任河海大学副教授,2017年起任职上海师范大学副教授;2021-2022年在上海交通大学进行访问和学术交流。

教学经历:国家级一流本科课程负责人,第三届上海市高校教师教学创新大赛二等奖(新工科组)获得者,第四届全国高校混合式教学设计创新大赛“设计之星”奖获得者。曾获得上海师范大学青年教师教学竞赛一等奖(2019年),获得上海师范大学“党史”党课竞赛(教师支部书记组)三等奖(2021年),校混合式教学设计创新大赛一等奖(2022年),获得校教学设计创新大赛特等奖(2022年)。作为指导老师指导多项国家级、市级大创项目、数学建模竞赛等。

科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目,基于稀疏优化的空时分布密集多径信号估计方法研究,2015/01-2017/12,主持;

2. 上海市自然科学基金面上基金,基于离格稀疏优化的移动场景下空时密集信号估计方法研究,2019/07-2022/06,主持;

3. 国家自然科学基金面上项目,基于稀疏优化的雷达风力涡轮机杂波抑制方法研究,2018/01-2021/12, 参与;

4. 江苏省自然科学基金青年项目,空时相关密集信号超分辨方法研究,2014/07-2017/06, 主持;

5. 江苏省自然科学基金面上项目,调频广播外辐射源雷达关键技术研究,2015/07-2018/06, 参加;

6. 中央高校基本科研业务费项目,2014-2016,主持;

7. 留学人员科技活动项目择优资助项目,2012-2013,主持。

主要论文

1. S. Wei,H. Pan,D. He*,L. Tian; A Deep-Learning-based Time of Arrival Estimation using Kernel Sparse Encoding Scheme, Signal Processing, 2023.

2. H. Pan; S. Wei*; A DOA and TOA joint estimation algorithm based on deep transfer learning, Electronics Letters, 2023.

3. S. Wei*, J Lu;Weighted sparse Bayesian method for direction of arrival estimation based on grid fission, IET Signal processing, 2023.

4.  S. Wei; R. Liu; P. Xu; Y. Long; C. Yang; J. Ying ; A Sparse Optimisation Method based on Cross-Correlation Function for Chirp Signals, Electronics Letters, 58(3): 127-129, 2022. 

5. S. Wei,Y. Long,R. Liu, Y. Su, A Two-Step Compressed Sensing Approach for Single-Snapshot DOA Estimation of Closely Spaced Signals, Mathematical Problems in Engineering, 2021.

6. S. Wei; W. Li; Y. Su; R. Liu; Off-grid Sparse Bayesian Inference with Biased Total Grids for Dense Time Delay Estimation[J],Journal of Shanghai Jiao Tong University (Science), June. 2022 (Online).

7. S. Wei,Defu Jiang and Feng Wang,  A New Multiobjective Genetic Programming Approach using Compromise Distance Ranking for Automated Design of Nonlinear System Design”,Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, v.31, pp. 601-611, 2016. 
8.  S. Wei and H. Leung, A Markov Random Field Approach for Sidescan Sonar Change Detection, IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 37, no. 4, pp: 659 -669, 2012. 
9. S. Wei and H. Leung, Compromise Rank Genetic Programming for Automated Nonlinear Design of Disaster Management”,Mathematical Problems in Engineering, vol. 2015, April 2015. 

10. S. Wei*, F. Wang and D. Jiang, Sparse component analysis based on an improved ant K-means clustering algorithm for underdetermined blind source separation, 2019 IEEE 16th International Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC), Banff, AB, Canada, 2019, pp. 200-205.


学术成果(以下信息源于科研管理系统)

论文
  • [1] 魏爽. A time delay estimation approach based on compressed sensing in dense multipath environment. 2017 IEEE International Conference on Information and Automation,2017.
  • [2] 魏爽. Underdetermined mixture matrix estimation based on neural network and genetic algorithm. Neural Information Processing,2017.
科研项目
  • [1] 魏爽.上海市自然科学基金:基于离格稀疏优化的移动场景下空时密集信号估计方法研究,结题.
专利成果
  • [1] 魏爽,顾旭,陈俊飞,彭张节,张静,李莉. 一种基于离格稀疏贝叶斯的波达方向估计方法. 中国专利:ZL201810961193.5,2021-06-01.

教学工作

教职工课程信息
开课学年开课学期课程名称
2022-20232单片机原理及应用
2022-20231数字信号处理
2021-20221数字信号处理
2020-20212单片机原理及应用
2020-20211数字信号处理
2019-20201数字信号处理
2018-20191电子技术实验
2018-20191电子技术实验
2023-20241数字信号处理
2018-20192微机原理与接口技术
2017-20182电子技术实验
2023-20242单片机原理及应用
2024-20251数字信号处理
2024-20252数字世界的信号处理

荣誉奖励

教学奖励:
     2020年,上海市一流本科线上线下混合式课程负责人

     2019年,第六届上海师范大学青年教师讲课竞赛一等奖

指导本科生获得:

    2018年,上海师范大学本科毕设优秀指导教师
    2016年,河海大学本科毕设优秀指导教师

指导研究生获得:

    2019年,上海师范大学学生科研项目一等奖
    2018年,上海师范大学学生科研项目一等奖


社会兼职

曾担任IEEE计算智能协会(CIS)社交媒体(Social Media)委员会成员;曾受邀担任多个IEEE期刊和会议的审稿人;国家自然科学基金通讯评委专家。