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基本信息

  • 性别:
  • 聘任技术职务:副教授
  • 学历:研究生教育
  • 联系电话:
  • 电子邮箱:weishuang@shnu.edu.cn
  • 通讯地址:
  • 部门:信息与机电工程学院
  • 学位:工学博士学位
  • 毕业院校:加拿大卡尔加里大学
  • 办公地址:

研究方向

研究方向:

研究方向:1.多维信号处理,通信信号处理,语音信号处理;

                     2. 稀疏优化压缩感知,数据挖掘

教育背景:2005年获得华中科技大学双学士学位,2007年获得华中科技大学硕士学位,2011年获得加拿大University of Calgary博士学位

工作经历:2012-2017年任职河海大学,曾任河海大学副教授,2017年起任职上海师范大学副教授;

科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目,基于稀疏优化的空时分布密集多径信号估计方法研究,2015/01-2017/12,主持;

2. 上海市自然科学基金面上基金,基于离格稀疏优化的移动场景下空时密集信号估计方法研究,2019/04-2022/03,主持;

3. 国家自然科学基金面上项目,基于稀疏优化的雷达风力涡轮机杂波抑制方法研究,2018/01-2021/12, 参与;

4. 江苏省自然科学基金青年项目,空时相关密集信号超分辨方法研究,2014/07-2017/06, 主持;

5. 江苏省自然科学基金面上项目,调频广播外辐射源雷达关键技术研究,2015/07-2018/06, 参加;

6. 中央高校基本科研业务费项目,2014-2016,主持;

7. 留学人员科技活动项目择优资助项目,2012-2013,主持。

主要论文
1  S. Wei*,Defu Jiang and Feng Wang,  A New Multiobjective Genetic Programming Approach using Compromise Distance Ranking for Automated Design of Nonlinear System Design”,Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, v.31, pp. 601-611, 2016. (SCI, EI)
2  S. Wei* and H. Leung, A Markov Random Field Approach for Sidescan Sonar Change Detection, IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 37, no. 4, pp: 659 -669, 2012. (SCI, EI)
3. S. Wei* and H. Leung, Compromise Rank Genetic Programming for Automated Nonlinear Design of Disaster Management”,Mathematical Problems in Engineering, vol. 2015, April 2015. (SCI, EI)
5. F. Wang, W. Shen, D. Jiang, S. Wei, Fractionally Nyquist Sample Spaced ARMA Blind Equalizer for Direct Signal Recovery in Passive Bistatic Radar”, Chinese Journal of Electronics, 2017, 26(3): 658-666. (SCI)
6. M. Shen,P. Hu,S. Wei,D. Wu,D. Zhu,Fast implementation of spectral slope-based compensation for non-sidelooking airborne radar STAP”,Remote Sensing Letters,2016.07.29,7(11) (SCI, EI)
7. S. Wei*, C. Tao, J. Peng, F. Wang and D. Jiang, A joint frequency and DOA estimation method based on two-layers compressed sensing, 2017 IEEE International Conference on Information and Automation , Macau, 2017, pp. 804-809. (EI)
8. S. Wei*, J. Peng, C. Tao, F. Wang and D. Jiang,  A time delay estimation approach based on compressed sensing in dense multipath environment, 2017 IEEE International Conference on Information and Automation , Macau, 2017, pp. 710-714. (EI)

学术成果(以下信息源于科研管理系统)

学术成果:
论文
  • [1] 魏爽. A time delay estimation approach based on compressed sensing in dense multipath environment. 2017 IEEE International Conference on Information and Automation,2017.
  • [2] 魏爽. Underdetermined mixture matrix estimation based on neural network and genetic algorithm. Neural Information Processing,2017.
科研项目
  • [1] 魏爽.上海市自然科学基金:基于离格稀疏优化的移动场景下空时密集信号估计方法研究,在研.
专利成果
  • [1] 魏爽,顾旭,陈俊飞,彭张节,张静,李莉. 一种基于离格稀疏贝叶斯的波达方向估计方法. 中国专利:申请状态(申请号:201810961193.5).

教学工作

教学工作:
教职工课程信息
开课学年开课学期课程名称
2020-20211数字信号处理
2019-20201数字信号处理
2018-20191数字信号处理
2018-20191电子技术实验

荣誉奖励

荣誉奖励:

讲课竞赛奖励:
    2019年,第六届上海师范大学青年教师讲课竞赛一等奖

指导本科生获得:

    2018年,上海师范大学本科毕设优秀指导教师
    2016年,河海大学本科毕设优秀指导教师

指导研究生获得:

    2019年,上海师范大学学生科研项目一等奖
    2018年,上海师范大学学生科研项目一等奖


社会兼职

社会兼职:

曾担任IEEE计算智能协会(CIS)社交媒体(Social Media)委员会成员;曾受邀担任多个IEEE期刊和会议的审稿人;国家自然科学基金通讯评委专家。