| 研究方向： 袁非牛 博士，教授，博士生导师，副院长。 研究方向：人工智能、自然语言处理、数字人文、图像分割、目标检测 博士招生方向：数字人文、算法与计算复杂性(人工智能) Email: yfn@ustc.edu 个人简介 袁非牛，男，教授，博士，博士生导师，副院长，校学科建设委员会委员，学科带头人，上海市重点研究基地“上海市中小学在线教育研究基地”执行主任。中国计算机学会(CCF)杰出会员，电气与电子工程师协会(IEEE)高级会员，中国图象图形学会(CSIG)会员，CCF和CSIG多媒体专委会执行委员，上海市图像图形学会理事。获2019年度江西省自然科学奖一等奖、部级优秀毕业生、中国科学院院长优秀奖等。获ESI高被引论文(前1%)、热点论文(前0.1%)等。连续多年入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜“年度科学影响力榜单”和“终身科学影响力榜单”。 主持国家科技支撑计划子专题、国家自然科学基金项目、中国博士后基金等项目。参加国家重点研发计划等国家级重点、重大项目研究。在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Biomedical Engineering、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Multimedia、Pattern Recognition、Medical Image Analysis、Information Sciences、计算机学报等上发表论文100多篇。其中，SCI论文60多篇，中科院1区20篇。授权国内发明专利6项。 开展产学研合作。成功为深圳神盾卫民警用设备有限公司、江西科泰华软件公司解决人脸识别、人像抠图、姿态估计和美颜等算法难题，这些算法已经应用在自助拍照机等产品上，并研发出基于Windows、Android和iOS系统的证件照抠图算法模块，相关产品已在在全国各地公安派出所应用，产生很好的社会效应和几千万元的经济效益。采用深度学习算法，提出一种专门的端对端人像抠图网络模型，实现了快速、准确的全自动人像抠图智能算法，并在二代身份证自助拍照系统、驾驶证自助拍照系统等广泛应用。
1. 学习工作经历 1998和2001年分别获得合肥工业大学学士和硕士学位，2004年获得中国科学技术大学博士学位，2006年从中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室博士后流动站出站。2006年进入江西财经大学工作，历任副教授、教授、硕士生导师、博士生导师等。2010至2012年，在新加坡科学技术研究局(A*STAR)任资深研究员(Senior Research Fellow)。2018进入上海师范大学工作，任教授、博士生导师、学科带头人等。 2. 学生科研团队 指导毕业博士生4人，在读博士生3人，在读硕士生12人。 3. 主讲课程 本科：深度学习及其编程、数据库应用、计算机基础、Visual C++程序开发、面向对象程序设计C++ (双语) 硕士：深度学习、计算机视觉、现代信号处理、虚拟现实技术、模式识别、数字图像处理 博士：人工智能前沿、深度神经网络 4. 发表的部分论文 [1]. Feiniu Yuan, Yuhuan Peng, Qinghua Huang, Xuelong Li, “A Bi-directionally Fused Boundary Aware Network for Skin Lesion Segmentation, ” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 33, Nov. 2024, pp.6340-6353. (中科院1区，影响因子10.856) [2]. Lin Zhang, Jing Wu, Feiniu Yuan(通讯作者), Yuming Fang,“Smoke-Aware Global-Interactive Non-local Network for Smoke Semantic Segmentation,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 33, Feb. 2024, pp. 1175-1187. (中科院1区，影响因子10.856) [3]. Feiniu Yuan, Lin Zhang, Xue Xia, Qinghua Huang, Xuelong Li, "A Gated Recurrent Network with Dual Classification Assistance for Smoke Semantic Segmentation," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, 2021, pp. 4409-4422. (中科院1区，影响因子10.856) [4]. Feiniu Yuan, Lin Zhang, Xue Xia, Qinghua Huang, Xuelong Li, "A Wave-shaped Deep Neural Network for Smoke Density Estimation," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, 2020, pp. 2301-2313. (中科院1区，影响因子10.856) [5]. Chunlin Wen, Hui Huang, Yan Ma, Feiniu Yuan, Hongqing Zhu, “Dual-Guided Frequency Prototype Network for Few-Shot Semantic Segmentation,”IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, 2024, pp.8874-8888. (中科院1区) [6]. Yuming Fang, Guanqun Ding, Wenying Wen, Feiniu Yuan, Yong Yang, Zhijun Fang, Weisi Lin, "Salient Object Detection by Spatiotemporal and Semantic Features in Real-Time Video Processing Systems, "IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 67, no. 11, 2020, pp. 9893-9903. (中科院1区，影响因子7.515) [7]. Yuming Fang, Zhijun Fang, Feiniu Yuan, Yong Yang, Shouyuan Yang, Neal N. Xiong, “Optimized Multi-operator Image Retargeting Based on Perceptual Similarity Measure, ” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Volume 47, Issue 11，pp. 2956-2966, Oct. 2017. (中科院1区，影响因子9.309) [8]. Feiniu Yuan, Kai-Hsiang Chuang, and Jimin Liu, "A Variational Surface Deformation and Subdivision Based Modeling Framework for Noisy and Small n-Furcated Tube-Like Structures, " IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 60, no. 6, pp. 1589-1598, Jun. 2013. (中科院2区，影响因子4.424) [9]. Feiniu Yuan, Yanling Chi, Su Huang, and Jimin Liu, "Modeling n-Furcated Liver vessels From a 3D Segmented Volume Using Hole Making and Subdivision Methods, " IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 59, no. 2, pp. 552-561, Feb. 2012. (中科院2区，影响因子4.424) [10].Qinghua Huang, Yonghao Huang, Yaozhong Luo, Feiniu Yuan, Xuelong Li, "Segmentation of breast ultrasound image with semantic classification of superpixels, " Medical Image Analysis, vol. 61, 2020, pp. 1-13. (中科院1区，影响因子11.148) [11].Chunmei Wang, Yuan Luo, Chunli Meng, Feiniu Yuan(通讯作者), "An adaptive dual graph convolution fusion network for aspect-based sentiment analysis, " ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, volume 23, issue 6, Jun 2024. [12].Yuming Fang, Xiaoqiang Zhang, Feiniu Yuan (通讯作者), Nevrez Imamoglu, Haiwen Liu, " Video Saliency Detection by Gestalt Theory, " Pattern Recognition, vol. 96, no. 12, Dec. 2019, pp. 1-11. (中科院1区，影响因子7.196) [13].Feiniu Yuan, Zhengxiao Zhang, and Zhijun Fang, "An Effective CNN and Transformer Complementary Network for Medical Image Segmentation, " Pattern Recognition, vol. 136, Apr. 2023, 109228, pp. 1-12. (中科院1区) [14].Feiniu Yuan, Zeshu Dong, Lin Zhang, Xue Xia, Jinting Shi, “Cubic-cross convolutional attention and count prior embedding for smoke segmentation,”Pattern Recognition, vol. 131, Nov. 2022, 108902. (中科院1区，影响因子7.740) [15].Feiniu Yuan, Yu Zhou, Xue Xia, Xueming Qian, Jian Huang, “A Confidence Prior for Image Dehazing,” Pattern Recognition, vol. 119, 2021, pp. 1-16. (中科院1区，影响因子7.740) [16].Qinghua Huang, Fengxin Pan, Wei Li, Feiniu Yuan, Hangtong Hu, Jinhua Huang, Jie Yu, Wei Wang, "Differential Diagnosis of Atypical Hepatocellular Carcinoma in Contrast-Enhanced Ultrasound Using Spatio-Temporal Diagnostic Semantics, " IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 24, no. 10, 2020, pp. 2860 - 2869. (中科院2区，影响因子5.223) 6. 主持的部分项目 [1]. 基于Gabor卷积网络的多隐层高斯过程烟雾特征建模研究，国家自然科学基金(61862029)，项目负责人，2019-2022。 [2]. 烟雾流形建模及其在视频烟雾事件检测中的应用，国家自然科学基金(61363038)，项目负责人，2014-2017。 [3]. 面向烟雾检测的局部二元模式多级提升方法研究，国家自然科学基金(61063034)，项目负责人，2011-2013。 |
