| 研究方向： 袁非牛 博士，教授，博士生导师，副院长。 研究方向：人工智能、自然语言处理、数字人文、图像分割、目标检测 博士招生方向：数字人文(人文学院)、算法与计算复杂性(数理学院) Email: yfn@ustc.edu.cn 个人简介： 袁非牛，男，教授，博士，博士生导师，副院长，校学科建设委员会委员，学科带头人，上海市重点研究基地“上海市中小学在线教育研究基地”执行主任。中国计算机学会(CCF)杰出会员，电气与电子工程师协会(IEEE)高级会员，中国图象图形学会(CSIG)会员，CCF和CSIG多媒体专委会执行委员，上海市图像图形学会理事。担任中科院1区IEEE Transactions on Multimedia副主编(Associate Editor)。获2019年度江西省自然科学奖一等奖、部级优秀毕业生、中国科学院院长优秀奖等。获ESI高被引论文(前1%)、ESI热点论文(前0.1%)等。连续多年同时入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单“年度科学影响力榜单”(2020-现在)和“终身科学影响力榜单”(2021-现在)。 主持国家科技支撑计划子专题、国家自然科学基金项目、中国博士后基金等项目。参加国家重点研发计划等国家级重点、重大项目研究。在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Biomedical Engineering、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Multimedia、Pattern Recognition、Medical Image Analysis、Information Sciences、计算机学报等上发表论文100多篇，SCI收录论文70多篇。其中，中科院1区20多篇，CCF-A类期刊论文5篇，CCF-B类期刊论文10篇。授权国内发明专利10多项。 积极开展产学研合作。成功为深圳神盾卫民警用设备有限公司等解决人脸识别、人像抠图、姿态估计和美颜等关键技术，开发出Windows、Android和iOS版的核心AI算法模块，研发的警用设备已经在全国多个省市的派出所、车管所、出入境等场所应用，产生很好的社会效应和几千万元的经济效益。 一. 学习工作经历 1998和2001年分别获得合肥工业大学学士和硕士学位，2004年获得中国科学技术大学博士学位，2006年从中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室博士后流动站出站。2006年进入江西财经大学工作，历任副教授、教授、硕士生导师、博士生导师等。2010至2012年，在新加坡科学技术研究局(A*STAR)任资深研究员(Senior Research Fellow)。2018进入上海师范大学工作，任教授、博士生导师、学科带头人等。 二. 学生科研团队 指导毕业博士生6人，在读博士生5人，在读硕士生12人。 三. 主讲课程 本科：深度学习及其编程、数据库应用、计算机基础、Visual C++程序开发、面向对象程序设计C++ (双语) 硕士：深度学习、计算机视觉、现代信号处理、虚拟现实技术、模式识别、数字图像处理 博士：人工智能前沿、深度神经网络 四. 发表的部分论文 1. Kang Li, Feiniu Yuan (通讯作者), Chunmei Wang, Chunli Meng, " Multi-stage Group Interaction and Cross-domain Fusion Network for Real-time Smoke Segmentation, " IEEE Transactions on Image Processing, vol. 35, Jan. 2026, pp. 124-135. (中科院1区，影响因子13.7，CCF-A类) 2. Feiniu Yuan, Yuhuan Peng, Qinghua Huang, Xuelong Li, "A Bi-directionally Fused Boundary Aware Network for Skin Lesion Segmentation, " IEEE Transactions on Image Processing, vol. 33, Nov. 2024, pp.6340-6353. (中科院1区，影响因子13.7，CCF-A类) 3. Lin Zhang, Jing Wu, Feiniu Yuan(通讯作者), Yuming Fang,“Smoke-Aware Global-Interactive Non-local Network for Smoke Semantic Segmentation,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 33, Feb. 2024, pp. 1175-1187. (中科院1区，影响因子13.7，CCF-A类) 4. Feiniu Yuan, Lin Zhang, Xue Xia, Qinghua Huang, Xuelong Li, "A Gated Recurrent Network with Dual Classification Assistance for Smoke Semantic Segmentation," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, 2021, pp. 4409-4422. (中科院1区，影响因子13.7，CCF-A类) 5. Feiniu Yuan, Lin Zhang, Xue Xia, Qinghua Huang, Xuelong Li, " A Wave-shaped Deep Neural Network for Smoke Density Estimation,"IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, 2020, pp. 2301-2313. (中科院1区，影响因子13.7，CCF-A类) 6. Chunlin Wen, Hui Huang, Yan Ma, Feiniu Yuan, Hongqing Zhu, “Dual-Guided Frequency Prototype Network for Few-Shot Semantic Segmentation,”IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, 2024, pp.8874-8888. (中科院1区，影响因子9.7，CCF-B类) 7. Feiniu Yuan, Changhong Xie, Biao Xiang, “A Comprehensive Feature Aggregation Network for Efficient Image Super-Resolution, ” IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. 71, no. 4, Dec. 2025, pp.10519-10529. (中科院2区，影响因子10.9) 8. Kang Li, Feiniu Yuan (通讯作者), Chunmei Wang, “Frequency-Space Interaction with Hierarchical Aggregation Network for Lightweight Smoke Image Segmentation, ”IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. 7, no. 2, May 2025, pp. 2632-2643. (中科院2区，影响因子10.9) 9. Yuming Fang, Guanqun Ding, Wenying Wen, Feiniu Yuan, Yong Yang, Zhijun Fang, Weisi Lin, “Salient Object Detection by Spatiotemporal and Semantic Features in Real-Time Video Processing Systems,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 67, no. 11, Nov. 2020, pp. 9893-9903. (中科院1区，影响因子7.515) 10.Yuming Fang, Zhijun Fang, Feiniu Yuan, Yong Yang, Shouyuan Yang, Neal N. Xiong, “Optimized Multi-operator Image Retargeting Based on Perceptual Similarity Measure, ” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Volume 47, Issue 11, Nov. 2017, pp. 2956-2966. (中科院1区，影响因子9.309) 11.Feiniu Yuan, Kai-Hsiang Chuang, and Jimin Liu, “A Variational Surface Deformation and Subdivision Based Modeling Framework for Noisy and Small n-Furcated Tube-Like Structures, ” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 60, no. 6, Jun. 2013, pp. 1589-1598. (中科院2区，影响因子4.424) 12.Feiniu Yuan, Yanling Chi, Su Huang, and Jimin Liu, “Modeling n-Furcated Liver vessels From a 3D Segmented Volume Using Hole Making and Subdivision Methods,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 59, no. 2, Feb. 2012, pp. 552-561. (中科院2区，影响因子4.424) 13.Qinghua Huang, Yonghao Huang, Yaozhong Luo, Feiniu Yuan, Xuelong Li, “Segmentation of breast ultrasound image with semantic classification of superpixels, ” Medical Image Analysis, vol. 61, April 2020, 101657. (中科院1区，影响因子11.148) 14.Chunmei Wang, Yuan Luo, Chunli Meng, Feiniu Yuan(通讯作者), “An adaptive dual graph convolution fusion network for aspect-based sentiment analysis, ”ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, volume 23, issue 6, June 2024, Article 76. 15.Yuming Fang, Xiaoqiang Zhang, Feiniu Yuan (通讯作者), Nevrez Imamoglu, Haiwen Liu, “Video Saliency Detection by Gestalt Theory, ”Pattern Recognition, vol. 96, no. 12, Dec. 2019, pp. 1-11. (中科院1区，影响因子7.6，CCF-B类) 16.Feiniu Yuan, Zhengxiao Zhang, and Zhijun Fang, “An Effective CNN and Transformer Complementary Network for Medical Image Segmentation,” Pattern Recognition, vol. 136, Apr. 2023, 109228. (中科院1区，影响因子7.6，CCF-B类) 17.Feiniu Yuan, Zeshu Dong, Lin Zhang, Xue Xia, Jinting Shi, “Cubic-cross convolutional attention and count prior embedding for smoke segmentation,” Pattern Recognition, vol. 131, Nov. 2022, 108902. (中科院1区，影响因子7.6，CCF-B类) 18.Feiniu Yuan, Yu Zhou, Xue Xia, Xueming Qian, Jian Huang, “A Confidence Prior for Image Dehazing,” Pattern Recognition, vol. 119, April 2021, 108076. (中科院1区，影响因子7.6，CCF-B类) 五. 主持的部分项目 [1].融合微观机理和宏观形态信息的浓度场估计，国家自然科学基金，项目负责人，2023-2026。 [2].基于Gabor卷积网络的多隐层高斯过程烟雾特征建模研究，国家自然科学基金，项目负责人，2019-2022。 [3].烟雾流形建模及其在视频烟雾事件检测中的应用，国家自然科学基金，项目负责人，2014-2017。 [4].面向烟雾检测的局部二元模式多级提升方法研究，国家自然科学基金，项目负责人，2011-2013。 |
