| 研究方向： 袁非牛 博士，教授，博士生导师，副院长。 研究方向：人工智能、深度学习、自然语言处理、医学图像处理、虚拟现实、3D建模 博士招生专业：计算数学 博士招生方向：算法与计算复杂性 (人工智能) 博士招生代码：070102 博士点所在学院：上海师范大学数理学院 考试科目：①1001 英语；②2058离散数学或2059算法或2060人工智能；③3039数值分析。具体考试科目以上海师范大学研究生院当年发布的博士研究生招生目录为准！ 本人招收人工智能、深度学习、自然语言处理、智能信息处理、计算机图形学、3D可视化等方向硕士、博士研究生！ Email: yfn@ustc.edu 个人简介： 袁非牛，男，教授，博士，博士生导师，副院长，校学科建设委员会委员，学科带头人，上海市重点研究基地“上海市中小学在线教育研究基地”执行主任，中国计算机学会(CCF)高级会员，电气与电子工程师协会(IEEE)高级会员，中国图象图形学会(CSIG)会员，CCF多媒体专委会委员，CSIG多媒体专委会委员，上海市图像图形学会理事，《中国图象图形学报》等编委。曾获中国科学院“院长优秀奖”、江西省杰青、省中青年骨干教师、南昌市科技创新领军人才“洪城特聘专家”、江西财经大学“科研十强”、“十大优秀研究生导师”等荣誉。获2019年度江西省自然科学奖一等奖。 主持国家科技支撑计划子专题、国家自然科学基金项目、中国博士后基金等项目。在《IEEE Transactions on Image Processing》、《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》、《Pattern Recognition》、《Medical Image Analysis》、《Information Sciences》、《计算机学报》等期刊和会议上发表论文90多篇。其中，SCI收录40多篇，中科院1区及2区论文20余篇。授权国内发明专利6项。 积极开展产学研合作。例如，已经成功为深圳神盾卫民警用设备有限公司、江西科泰华软件公司解决人脸识别、人像抠图、姿态估计和美颜等算法难题，这些算法已经应用在自助拍照机等产品上，并研发出基于Windows、Android和iOS系统的证件照抠图算法模块，相关产品已在在全国各地公安派出所应用，产生很好的社会效应和几千万元的经济效益。采用深度学习算法，提出一种专门的端对端人像抠图网络模型，实现了快速、准确的全自动人像抠图智能算法，并在二代身份证自助拍照系统、驾驶证自助拍照系统等广泛应用。 英文主页：http://staff.ustc.edu.cn/~yfn/
1. 学习工作经历 2018~现在，上海师范大学，教授、博士生导师 2010~2012，新加坡科学技术研究局(A*STAR)，资深研究员(Senior Research Fellow) 2006~2018，江西财经大学，历任副教授、教授、硕士生导师、博士生导师 2004~2006，中国科学技术大学，博士后 2001~2004，中国科学技术大学，博士生 1998~2001，合肥工业大学，硕士生(免试) 1994~1998，合肥工业大学，本科生 2. 学生科研团队 指导毕业博士生4人，在读博士生2人，在读硕士生11人。 3. 主讲课程 本科：深度学习、数据库应用、计算机基础、Visual C++程序开发、面向对象程序设计C++ (双语) 硕士：深度学习、计算机视觉、现代信号处理、虚拟现实技术、模式识别、数字图像处理 博士：人工智能前沿、深度神经网络 4.发表的部分论文 [1].Feiniu Yuan, Lin Zhang, Xue Xia, Qinghua Huang, Xuelong Li, A Gated Recurrent Network with Dual Classification Assistance for Smoke Semantic Segmentation, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, 2021, pp. 4409-4422. (中科院1区，影响因子10.856) [2].Feiniu Yuan, Lin Zhang, Xue Xia, Qinghua Huang, Xuelong Li, A Wave-shaped Deep Neural Network for Smoke Density Estimation, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, 2020, pp. 2301-2313. (中科院1区，影响因子10.856) [3].Feiniu Yuan, Kai-Hsiang Chuang, and Jimin Liu. A Variational Surface Deformation and Subdivision Based Modeling Framework for Noisy and Small n-Furcated Tube-Like Structures. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 60, no. 6, pp. 1589-1598, Jun. 2013. (中科院2区，影响因子4.424) [4].Feiniu Yuan, Yanling Chi, Su Huang, and Jimin Liu. Modeling n-Furcated Liver vessels From a 3D Segmented Volume Using Hole Making and Subdivision Methods. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 59, no. 2, pp. 552-561, Feb. 2012. (中科院2区，影响因子4.424) [5].Feiniu Yuan, Zeshu Dong, Lin Zhang, Xue Xia, Jinting Shi, “Cubic-cross convolutional attention and count prior embedding for smoke segmentation,”Pattern Recognition, accepted, 2022. (中科院1区，影响因子7.740) [6].Feiniu Yuan, Yu Zhou, Xue Xia, Xueming Qian, Jian Huang, “A Confidence Prior for Image Dehazing,” Pattern Recognition, vol. 119, 2021, pp. 1-16. (中科院1区，影响因子7.740) [7].Yuming Fang, Xiaoqiang Zhang, Feiniu Yuan (通讯作者), Nevrez Imamoglu, Haiwen Liu, Video Saliency Detection by Gestalt Theory, Pattern Recognition, vol. 96, no. 12, Dec. 2019, pp. 1-11. (中科院1区，影响因子7.196) [8].Feiniu Yuan. A double mapping framework for extraction of shape-invariant features based on multi-scale partitions with Adaboost for video smoke detection. Pattern Recognition, vol. 45, no. 12, pp. 4326-4336, Dec. 2012. (中科院1区，影响因子7.740) [9].Feiniu Yuan, Yu Zhou, Xue Xia, Jinting Shi, Yuming Fang, Xueming Qian “Image dehazing based on a transmission fusion strategy by automatic image matting,” Computer Vision and Image Understanding, vol. 194, 2020, pp. 1-11. (CCF 推荐的B类期刊，影响因子3.121，SCI期刊) [10].Yuming Fang, Guanqun Ding, Wenying Wen, Feiniu Yuan, Yong Yang, Zhijun Fang, Weisi Lin, Salient Object Detection by Spatiotemporal and Semantic Features in Real-Time Video Processing Systems, IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 67, no. 11, 2020, pp. 9893-9903. (中科院1区，影响因子7.515) [11].Qinghua Huang, Yonghao Huang, Yaozhong Luo, Feiniu Yuan, Xuelong Li, Segmentation of breast ultrasound image with semantic classification of superpixels, Medical Image Analysis, vol. 61, 2020, pp. 1-13. (中科院1区，影响因子11.148) [12].Qinghua Huang, Fengxin Pan, Wei Li, Feiniu Yuan, Hangtong Hu, Jinhua Huang, Jie Yu, Wei Wang, Differential Diagnosis of Atypical Hepatocellular Carcinoma in Contrast-Enhanced Ultrasound Using Spatio-Temporal Diagnostic Semantics, ” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics , vol. 24, no. 10, 2020, pp. 2860 - 2869. (中科院2区，影响因子5.223) [13].袁非牛, 章琳, 史劲亭, 夏雪, 李钢. 自编码神经网络理论及应用综述. 计算机学报, 42(1), 2019: 203-230. (EI：20191706819309) [14].Feiniu Yuan, Lin Zhang, Xue Xia, Boyang Wan, Qinghua Huang, Xuelong Li, “Deep Smoke Segmentation,” Neurocomputing, vol. 357, 2019, pp. 248–260. (SCI期刊，JCR Q1区，中科院2区，影响因子4.438) [15].Feiniu Yuan, Jinting Shi, Xue Xia, Lin Zhang, Shuying Li, Encoding Pairwise Hamming Distances of Local Binary Patterns for Visual Smoke Recognition, Computer Vision and Image Understanding, vol. 178, pp. 43-53, Jan. 2019. (JCR Q1区，CCF 推荐的B类期刊，影响因子3.121，SCI期刊) [16].Feiniu Yuan, Xue Xia, Jinting Shi, Lin Zhang, Jifeng Huang, Learning multi-scale and multi-order features from 3D local differences for visual smoke recognition, Information Sciences, vol. 468, pp. 193-212, Nov. 2018. (JCR Q1区区，中科院1区，影响因子5.910) [17].Feiniu Yuan, Xue Xia, Jinting Shi, “Mixed Co-occurrence of Local Binary Patterns and Hamming-distance-based Local Binary Patterns,” Information Sciences, vol. 460–461, pp. 202-222, Sep. 2018. (JCR Q1区，中科院1区，影响因子5.910) [18].Yuming Fang, Zhijun Fang, Feiniu Yuan, Yong Yang, Shouyuan Yang, Neal N. Xiong. Optimized Multi-operator Image Retargeting Based on Perceptual Similarity Measure. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Volume 47, Issue 11，pp. 2956-2966, Oct. 2017. (JCR Q1, SCI，影响因子9.309) [19].Feiniu Yuan, Jinting Shi, Xue Xia, Yuming Fang, Zhijun Fang, Tao Mei, “High-order local ternary patterns with locality preserving projection for smoke detection and image classification,” Information Sciences, vol. 372, pp. 225-240, Dec. 2016. (JCR Q1区，中科院1区，影响因子5.910，SCI). [20].Feiniu Yuan. Rotation and Scale Invariant Local Binary Pattern Based on High Order Directional Derivatives for Texture Classification. Digital Signal Processing, vol. 26, no. 3, pp. 142-152, Mar. 2014. (JCR Q1区，影响因子2.871). [21].Feiniu Yuan. Video-based smoke detection with histogram sequence of LBP and LBPV pyramids. Fire Safety Journal, vol. 46, no. 3, pp. 132-139, Mar. 2011. (JCR Q1区，火灾科学国际权威期刊，影响因子2.295，该论文为2011~2016年《Fire Safety Journal》近5年most cited paper) 5. 主持的部分项目 [1].基于Gabor卷积网络的多隐层高斯过程烟雾特征建模研究，国家自然科学基金(61862029)，项目负责人，2019-2022。 [2].烟雾流形建模及其在视频烟雾事件检测中的应用，国家自然科学基金(61363038)，项目负责人，2014-2017。 [3].面向烟雾检测的局部二元模式多级提升方法研究，国家自然科学基金(61063034)，项目负责人，2011-2013。 [4].高原古建筑火灾视频烟雾探测技术研究，国家科技支撑计划“以布达拉宫为代表的高原古建筑火灾安全技术研究”子专题(2006BAK06B07)，项目负责人，2006-2008。 [5]. 江西省青年科学家培养对象，江西省科学技术厅(20142BCB23014)，项目负责人，2015-2017。 [6].袁非牛，南昌市科技创新领军人才“洪城特聘专家”，人像比对应用共享服务平台开发项目，项目负责人，2013-2014。 |
