袁非牛

博士，教授，博士生导师，副院长。

研究方向：人工智能、自然语言处理、数字人文、图像分割、目标检测

博士招生方向：数字人文、算法与计算复杂性(人工智能)

个人简介

    袁非牛，男，教授，博士，博士生导师，副院长，校学科建设委员会委员，学科带头人，上海市重点研究基地“上海市中小学在线教育研究基地”执行主任。中国计算机学会(CCF)杰出会员，电气与电子工程师协会(IEEE)高级会员，中国图象图形学会(CSIG)会员，CCF和CSIG多媒体专委会执行委员，上海市图像图形学会理事。获2019年度江西省自然科学奖一等奖、部级优秀毕业生、中国科学院院长优秀奖等。获ESI高被引论文(前1%)、热点论文(前0.1%)等。连续多年入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜“年度科学影响力榜单”和“终身科学影响力榜单”。

    主持国家科技支撑计划子专题、国家自然科学基金项目、中国博士后基金等项目。参加国家重点研发计划等国家级重点、重大项目研究。在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Biomedical Engineering、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Multimedia、Pattern Recognition、Medical Image Analysis、Information Sciences、计算机学报等上发表论文100多篇。其中，SCI论文60多篇，中科院1区近20篇。授权国内发明专利6项。

     开展产学研合作。成功为深圳神盾卫民警用设备有限公司、江西科泰华软件公司解决人脸识别、人像抠图、姿态估计和美颜等算法难题，这些算法已经应用在自助拍照机等产品上，并研发出基于Windows、Android和iOS系统的证件照抠图算法模块，相关产品已在在全国各地公安派出所应用，产生很好的社会效应和几千万元的经济效益。采用深度学习算法，提出一种专门的端对端人像抠图网络模型，实现了快速、准确的全自动人像抠图智能算法，并在二代身份证自助拍照系统、驾驶证自助拍照系统等广泛应用。

1. 学习工作经历

    1998和2001年分别获得合肥工业大学学士和硕士学位，2004年获得中国科学技术大学博士学位，2006年从中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室博士后流动站出站。2006年进入江西财经大学工作，历任副教授、教授、硕士生导师、博士生导师等。2010至2012年，在新加坡科学技术研究局(A*STAR)任资深研究员(Senior Research Fellow)。2018进入上海师范大学工作，任教授、博士生导师、学科带头人等。

2. 学生科研团队

    指导毕业博士生4人，在读博士生3人，在读硕士生12人。

3. 主讲课程

    本科：深度学习及其编程、数据库应用、计算机基础、Visual C++程序开发、面向对象程序设计C++ (双语)

    硕士：深度学习、计算机视觉、现代信号处理、虚拟现实技术、模式识别、数字图像处理

    博士：人工智能前沿、深度神经网络

4. 发表的部分论文

[1].Feiniu Yuan, Yuhuan Peng, Qinghua Huang, Xuelong Li, A Bi-directionally Fused Boundary Aware Network for Skin Lesion Segmentation,  IEEE Transactions on Image Processing, vol. 33, Nov. 2024, pp.6340-6353. (中科院1区，影响因子10.856)

[2].  Lin Zhang, Jing Wu, Feiniu Yuan(通讯作者), Yuming Fang,“Smoke-Aware Global-Interactive Non-local Network for Smoke Semantic Segmentation,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 33, Feb. 2024, pp. 1175-1187. (中科院1区，影响因子10.856)

[3].  Feiniu Yuan, Lin Zhang, Xue Xia, Qinghua Huang, Xuelong Li, A Gated Recurrent Network with Dual Classification Assistance for Smoke Semantic Segmentation, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, 2021, pp. 4409-4422. (中科院1区，影响因子10.856)

[4].  Feiniu Yuan, Lin Zhang, Xue Xia, Qinghua Huang, Xuelong Li,  A Wave-shaped Deep Neural Network for Smoke Density Estimation,IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, 2020, pp. 2301-2313. (中科院1区，影响因子10.856)

[5].  Chunlin Wen, Hui Huang, Yan Ma, Feiniu Yuan, Hongqing Zhu, “Dual-Guided Frequency Prototype Network for Few-Shot Semantic Segmentation,”IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, 2024, pp.8874-8888. (中科院1区)

[6].  Kang Li, Feiniu Yuan (通讯作者), Chunmei Wang,  Interaction with Hierarchical Aggregation Network for Lightweight Smoke Image Segmentation,  IEEE Transactions on Consumer Electronics, accepted. (中科院2区)

[7].  Yuming Fang, Guanqun Ding, Wenying Wen, Feiniu Yuan, Yong Yang, Zhijun Fang, Weisi Lin, Salient Object Detection by Spatiotemporal and Semantic Features in Real-Time Video Processing Systems,IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 67, no. 11, 2020, pp. 9893-9903. (中科院1区，影响因子7.515)

[8].  Yuming Fang, Zhijun Fang, Feiniu Yuan, Yong Yang, Shouyuan Yang, Neal N. Xiong, “Optimized Multi-operator Image Retargeting Based on Perceptual Similarity Measure, ” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Volume 47, Issue 11，pp. 2956-2966, Oct. 2017. (中科院1区，影响因子9.309)

[9].  Feiniu Yuan, Kai-Hsiang Chuang, and Jimin Liu, “A Variational Surface Deformation and Subdivision Based Modeling Framework for Noisy and Small n-Furcated Tube-Like Structures, ” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 60, no. 6, pp. 1589-1598, Jun. 2013. (中科院2区，影响因子4.424)

[10]. Feiniu Yuan, Yanling Chi, Su Huang, and Jimin Liu, “Modeling n-Furcated Liver vessels From a 3D Segmented Volume Using Hole Making and Subdivision Methods,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 59, no. 2, pp. 552-561, Feb. 2012. (中科院2区，影响因子4.424)

[11].Qinghua Huang, Yonghao Huang, Yaozhong Luo, Feiniu Yuan, Xuelong Li, Segmentation of breast ultrasound image with semantic classification of superpixels, Medical Image Analysis, vol. 61, 2020, pp. 1-13. (中科院1区，影响因子11.148)

[12].Chunmei Wang, Yuan Luo, Chunli Meng, Feiniu Yuan(通讯作者), An adaptive dual graph convolution fusion network for aspect-based sentiment analysis,  ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, volume 23, issue 6, Jun 2024.

[13].Yuming Fang, Xiaoqiang Zhang, Feiniu Yuan (通讯作者), Nevrez Imamoglu, Haiwen Liu,  Video Saliency Detection by Gestalt Theory,  Pattern Recognition, vol. 96, no. 12, Dec. 2019, pp. 1-11. (中科院1区，影响因子7.196)

[14].Feiniu Yuan, Zhengxiao Zhang, and Zhijun Fang, An Effective CNN and Transformer Complementary Network for Medical Image Segmentation, Pattern Recognition, vol. 136, Apr. 2023, 109228, pp. 1-12. (中科院1区)

[15].Feiniu Yuan, Zeshu Dong, Lin Zhang, Xue Xia, Jinting Shi, “Cubic-cross convolutional attention and count prior embedding for smoke segmentation,” Pattern Recognition, vol. 131, Nov. 2022, 108902. (中科院1区，影响因子7.740)

[16].Feiniu Yuan, Yu Zhou, Xue Xia, Xueming Qian, Jian Huang, “A Confidence Prior for Image Dehazing,” Pattern Recognition, vol. 119, 2021, pp. 1-16. (中科院1区，影响因子7.740)

6. 主持的部分项目

[1].  融合微观机理和宏观形态信息的浓度场估计，国家自然科学基金，项目负责人，2023-2026。

[2].  基于Gabor卷积网络的多隐层高斯过程烟雾特征建模研究，国家自然科学基金，项目负责人，2019-2022。

[3].  烟雾流形建模及其在视频烟雾事件检测中的应用，国家自然科学基金，项目负责人，2014-2017。

[4].  面向烟雾检测的局部二元模式多级提升方法研究，国家自然科学基金，项目负责人，2011-2013。

[1]. 2011年，江西省高校中青年骨干教师.

[2]. 2013年，南昌市科技创新领军人才“洪城特聘专家”.

[3]. 2014年，江西省青年科学家培养对象(江西省杰青).

[4]. 1998年，原机械工业部“部级优秀毕业生”

[5]. 2003年，中国科学院“院长优秀奖”

[6]. 2020年，获2019年度江西省自然科学奖一等奖，排名第2

[1] 中国计算机学会(CCF)杰出会员

[2] IEEE高级会员

[3] CCF多媒体专委会执行委员

[4] 中国图象图形学会(CSIG)会员

[5] CSIG多媒体专委会执行委员

[6] 上海市图像图形学会理事

[7] 《中国图象图形学报》编委

[8] 国家自然科学基金、省部级课题等评审专家

[9] IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、Pattern Recognition、计算机学报等几十个国内外期刊的审稿专家