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部门：信息与机电工程学院
聘任技术职务：教授
学位：工学博士学位
学历：博士研究生毕业
毕业院校：中国科学技术大学
联系电话：
电子邮箱：yfn@shnu.edu.cn
办公地点：
通讯地址：

研究方向

袁非牛

博士，教授，博士生导师，副院长。

研究方向：人工智能、自然语言处理、数字人文、图像分割、目标检测

博士招生方向：数字人文、算法与计算复杂性(人工智能)

Email: yfn@ustc.edu.cn


个人简介

    袁非牛，男，教授，博士，博士生导师，副院长，校学科建设委员会委员，学科带头人，上海市重点研究基地“上海市中小学在线教育研究基地”执行主任。中国计算机学会(CCF)杰出会员，电气与电子工程师协会(IEEE)高级会员，中国图象图形学会(CSIG)会员，CCF和CSIG多媒体专委会执行委员，上海市图像图形学会理事。担任中科院1区IEEE Transactions on Multimedia副主编(Associate Editor)。获2019年度江西省自然科学奖一等奖、部级优秀毕业生、中国科学院院长优秀奖等。获ESI高被引论文(前1%)、ESI热点论文(前0.1%)等。连续多年同时入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单“年度科学影响力榜单”(2020-现在)和“终身科学影响力榜单”(2021-现在)。

    主持国家科技支撑计划子专题、国家自然科学基金项目、中国博士后基金等项目。参加国家重点研发计划等国家级重点、重大项目研究。在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Biomedical Engineering、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Multimedia、Pattern Recognition、Medical Image Analysis、Information Sciences、计算机学报等上发表论文100多篇。其中，SCI论文70余篇，中科院1区近20篇。授权国内发明专利6项。

     开展产学研合作。成功为深圳神盾卫民警用设备有限公司、江西科泰华软件公司解决人脸识别、人像抠图、姿态估计和美颜等算法难题，这些算法已经应用在自助拍照机等产品上，并研发出基于Windows、Android和iOS系统的证件照抠图算法模块，相关产品已在在全国各地公安派出所应用，产生很好的社会效应和几千万元的经济效益。采用深度学习算法，提出一种专门的端对端人像抠图网络模型，实现了快速、准确的全自动人像抠图智能算法，并在二代身份证自助拍照系统、驾驶证自助拍照系统等广泛应用。



1. 学习工作经历

    1998和2001年分别获得合肥工业大学学士和硕士学位，2004年获得中国科学技术大学博士学位，2006年从中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室博士后流动站出站。2006年进入江西财经大学工作，历任副教授、教授、硕士生导师、博士生导师等。2010至2012年，在新加坡科学技术研究局(A*STAR)任资深研究员(Senior Research Fellow)。2018进入上海师范大学工作，任教授、博士生导师、学科带头人等。

2. 学生科研团队

    指导毕业博士生4人，在读博士生3人，在读硕士生12人。

3. 主讲课程

    本科：深度学习及其编程、数据库应用、计算机基础、Visual C++程序开发、面向对象程序设计C++ (双语)

    硕士：深度学习、计算机视觉、现代信号处理、虚拟现实技术、模式识别、数字图像处理

    博士：人工智能前沿、深度神经网络

4. 发表的部分论文

[1].Feiniu Yuan, Yuhuan Peng, Qinghua Huang, Xuelong Li, A Bi-directionally Fused Boundary Aware Network for Skin Lesion Segmentation,  IEEE Transactions on Image Processing, vol. 33, Nov. 2024, pp.6340-6353. (中科院1区，影响因子13.7，CCF-A类)

[2].  Lin Zhang, Jing Wu, Feiniu Yuan(通讯作者), Yuming Fang,“Smoke-Aware Global-Interactive Non-local Network for Smoke Semantic Segmentation,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 33, Feb. 2024, pp. 1175-1187. (中科院1区，影响因子13.7，CCF-A类)

[3].  Feiniu Yuan, Lin Zhang, Xue Xia, Qinghua Huang, Xuelong Li, A Gated Recurrent Network with Dual Classification Assistance for Smoke Semantic Segmentation, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, 2021, pp. 4409-4422. (中科院1区，影响因子13.7，CCF-A类)

[4].  Feiniu Yuan, Lin Zhang, Xue Xia, Qinghua Huang, Xuelong Li,  A Wave-shaped Deep Neural Network for Smoke Density Estimation,IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, 2020, pp. 2301-2313. (中科院1区，影响因子13.7，CCF-A类)

[5].  Chunlin Wen, Hui Huang, Yan Ma, Feiniu Yuan, Hongqing Zhu, “Dual-Guided Frequency Prototype Network for Few-Shot Semantic Segmentation,”IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, 2024, pp.8874-8888. (中科院1区，影响因子9.7，CCF-B类)

[6].  Feiniu Yuan, Changhong Xie, Biao Xiang, “A Comprehensive Feature Aggregation Network for Efficient Image Super-Resolution, ”  IEEE Transactions on Consumer Electronics, early access, online. (中科院2区，影响因子10.9)

[7].  Kang Li, Feiniu Yuan (通讯作者), Chunmei Wang,  Frequency-Space Interaction with Hierarchical Aggregation Network for Lightweight Smoke Image Segmentation,  IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. 7, no. 2, pp. 2632-2643. (中科院2区，影响因子10.9)

[8].  Yuming Fang, Guanqun Ding, Wenying Wen, Feiniu Yuan, Yong Yang, Zhijun Fang, Weisi Lin, Salient Object Detection by Spatiotemporal and Semantic Features in Real-Time Video Processing Systems,IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 67, no. 11, 2020, pp. 9893-9903. (中科院1区，影响因子7.515)

[9].  Yuming Fang, Zhijun Fang, Feiniu Yuan, Yong Yang, Shouyuan Yang, Neal N. Xiong, “Optimized Multi-operator Image Retargeting Based on Perceptual Similarity Measure, ” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Volume 47, Issue 11，pp. 2956-2966, Oct. 2017. (中科院1区，影响因子9.309)

[10].  Feiniu Yuan, Kai-Hsiang Chuang, and Jimin Liu, “A Variational Surface Deformation and Subdivision Based Modeling Framework for Noisy and Small n-Furcated Tube-Like Structures, ” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 60, no. 6, pp. 1589-1598, Jun. 2013. (中科院2区，影响因子4.424)

[11]. Feiniu Yuan, Yanling Chi, Su Huang, and Jimin Liu, “Modeling n-Furcated Liver vessels From a 3D Segmented Volume Using Hole Making and Subdivision Methods,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 59, no. 2, pp. 552-561, Feb. 2012. (中科院2区，影响因子4.424)

[12].Qinghua Huang, Yonghao Huang, Yaozhong Luo, Feiniu Yuan, Xuelong Li, Segmentation of breast ultrasound image with semantic classification of superpixels, Medical Image Analysis, vol. 61, 2020, pp. 1-13. (中科院1区，影响因子11.148)

[13].Chunmei Wang, Yuan Luo, Chunli Meng, Feiniu Yuan(通讯作者), An adaptive dual graph convolution fusion network for aspect-based sentiment analysis,  ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, volume 23, issue 6, Jun 2024.

[14].Yuming Fang, Xiaoqiang Zhang, Feiniu Yuan (通讯作者), Nevrez Imamoglu, Haiwen Liu,  Video Saliency Detection by Gestalt Theory,  Pattern Recognition, vol. 96, no. 12, Dec. 2019, pp. 1-11. (中科院1区，影响因子7.6，CCF-B类)

[15].Feiniu Yuan, Zhengxiao Zhang, and Zhijun Fang, An Effective CNN and Transformer Complementary Network for Medical Image Segmentation, Pattern Recognition, vol. 136, Apr. 2023, 109228, pp. 1-12. (中科院1区，影响因子7.6，CCF-B类)

[16].Feiniu Yuan, Zeshu Dong, Lin Zhang, Xue Xia, Jinting Shi, “Cubic-cross convolutional attention and count prior embedding for smoke segmentation,” Pattern Recognition, vol. 131, Nov. 2022, 108902. (中科院1区，影响因子7.6，CCF-B类)

[17].Feiniu Yuan, Yu Zhou, Xue Xia, Xueming Qian, Jian Huang, “A Confidence Prior for Image Dehazing,” Pattern Recognition, vol. 119, 2021, pp. 1-16. (中科院1区，影响因子7.6，CCF-B类)

5. 主持的部分项目

[1].  融合微观机理和宏观形态信息的浓度场估计，国家自然科学基金，项目负责人，2023-2026。

[2].  基于Gabor卷积网络的多隐层高斯过程烟雾特征建模研究，国家自然科学基金，项目负责人，2019-2022。

[3].  烟雾流形建模及其在视频烟雾事件检测中的应用，国家自然科学基金，项目负责人，2014-2017。

[4].  面向烟雾检测的局部二元模式多级提升方法研究，国家自然科学基金，项目负责人，2011-2013。

学术成果

论文
  • [1] 袁非牛·A Wave-Shaped Deep Neural Network for Smoke Density Estimation·IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,卷: 29页: 2301-2313
  • [2] 袁非牛·A scale-cross non-local network with higher-level semantics guidance for smoke segmentation·APPLIED INTELLIGENCE,卷: 55期: 6
  • [3] 袁非牛·Frequency-Space Interaction With Hierarchical Aggregation Network for Lightweight Smoke Image Segmentation·IEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELECTRONICS,卷: 71期: 2页: 2632-2643
  • [4] 袁非牛·基于马尔可夫随机场和模糊C-均值聚类的DTI图像分割算法·上海师范大学学报(自然科学版),2020年01期:48-55,8
  • [5] 袁非牛·Multi-scale recurrent attention gated fusion network for single image dehazing·JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION,卷: 101
  • [6] 袁非牛·Smoke-Aware Global-Interactive Non-Local Network for Smoke Semantic Segmentation·IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,卷: 33页: 1175-1187
  • [7] 袁非牛·An effective CNN and Transformer complementary network for medical image segmentation·PATTERN RECOGNITION,卷: 136
  • [8] 袁非牛·High-Frequency Distortion Detection in Evaluating Light Field Quality via Axially Symmetric Dual-Fan Filtering·optics express,19
  • [9] 袁非牛·A Bi-Directionally Fused Boundary Aware Network for Skin Lesion Segmentation·IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,33
  • [10] 袁非牛·结合区域生长与容差机制的暗通道去雾算法·光电子·激光,2024年03期:293-302,10
  • [14] 袁非牛·基于差分融合句法特征的英语语法纠错模型·计算机系统应用,2023年10期:293-300,8
  • [15] 袁非牛·Fully extracting feature correlation between and within stages for semantic segmentation·DIGITAL SIGNAL PROCESSING,卷: 127
  • [16] 袁非牛·Dual-Guided Frequency Prototype Network for Few-Shot Semantic Segmentation·IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA,卷: 26页: 8874-8888
  • [17] 袁非牛·边界监督的大核卷积混合轴向注意力语义分割网络·上海师范大学学报(自然科学版中英文),2025年02期:135-140,6
  • [19] 袁非牛·跨失真表征的特征聚合无参考图像质量评价·计算机工程与设计,2023年08期:2408-2416,9
  • [20] 袁非牛·An anisotropic non-local attention network for image segmentation·MACHINE VISION AND APPLICATIONS,卷: 33期: 2
  • [22] 袁非牛·教学-科研-育人“三位一体”的拔尖人才培养——以上海师范大学电子信息工程(中外合作)专业为例·北京高校电子信息类专业群暨教育部电子信息类专业虚拟教研室全国院校教育教学研究成果论文集,:44-49,6
  • [23] 袁非牛·An effective multi-scale interactive fusion network with hybrid Transformer and CNN for smoke image segmentation·PATTERN RECOGNITION,卷: 159
  • [25] 袁非牛·Fully exploring object relation interaction and hidden state attention for video captioning·PATTERN RECOGNITION,卷: 159
  • [26] 袁非牛·Cubic-cross convolutional attention and count prior embedding for smoke segmentation·PATTERN RECOGNITION,卷: 131
  • [27] 袁非牛·Light field image coding using a residual channel attention network–based view synthesis·Data Technologies and Applications,58
  • [28] 袁非牛·A pyramid Gaussian pooling based CNN and transformer hybrid network for smoke segmentation·IET IMAGE PROCESSING,卷: 18期: 12页: 3206-3217
  • [29] 袁非牛·Light field reconstruction with decoupled fusion and angular attention mechanism·JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING,卷: 32期: 6
  • [30] 袁非牛·Deep Learning-Based CSI Feedback for RIS-Aided Massive MIMO Systems With Time Correlation·IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS LETTERS,卷: 13期: 8页: 2060-2064
  • [31] 袁非牛·连续图卷积视频烟雾检测模型·中国图象图形学报,2019年10期:1658-1669,12
  • [32] 袁非牛·脑电信号的最优分数阶傅里叶变换·沈阳大学学报(自然科学版),2019年06期:489-495,7
  • [33] 袁非牛·A multiple gated boosting network for multi-organ medical image segmentation·IET IMAGE PROCESSING,卷: 17期: 10页: 3028-3039
  • [34] 袁非牛·Multi-Modality Reconstruction Attention and Difference Enhancement Network for Brain MRI Image Segmentation·IEEE ACCESS,卷: 10页: 31058-31069
  • [35] 袁非牛·Fusing texture, edge and line features for smoke recognition·IET IMAGE PROCESSING,卷: 13期: 14页: 2805-2812
  • [37] 袁非牛·Light field image coding using a residual channel attention network-based view synthesis·DATA TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS,卷: 58期: 4页: 652-668
  • [38] 袁非牛·基于倒金字塔深度学习网络的三维医学图像分割·计算机工程,2022年12期:304-311,8
  • [39] 袁非牛·融合局部特征的多知识库常识问答模型·计算机工程与应用,:,10
  • [40] 袁非牛·A lightweight network for smoke semantic segmentation·PATTERN RECOGNITION,卷: 137
  • [41] 袁非牛·An adaptive dual graph convolution fusion network for aspect-based sentiment analysis·ACM TRANSACTIONS ON ASIAN AND LOW-RESOURCE LANGUAGE INFORMATION PROCESSING,卷: 23期: 6
著作
  • [1] 袁非牛,洪金珠,诸葛斌. 数字人文：AI情感分析与文化生成. 上海教育出版社, 2025
科研项目
  • [1] 袁非牛.AI标准证件照片检测与处理系统,在研
  • [2] 袁非牛.模型和数据双驱动的深度学习算法的构造、理论 及应用（子项目）,在研
  • [3] 袁非牛.大气污染物的光散射机理研究及其低碳计算关键技术,在研
  • [4] 袁非牛,袁非牛.融合微观机理和宏观形态信息的烟雾浓度场估计,在研
  • [5] 袁非牛.基于图像特征的水电工程火灾识别关键技术研究,在研
  • [6] 袁非牛.基于深度学习的视频山火智能识别技术,在研
专利成果
  • [1] 汪春梅,李康,袁非牛. 一种基于深度学习的轻量级烟雾分割方法及系统. 中国专利:申请状态(申请号:202111245551.0).
  • [2] 汪春梅,李康,袁非牛. 一种基于深度卷积神经网络的语义分割方法及系统. 中国专利:申请状态(申请号:202111245617.6).
  • [3] 刘翔鹏,李文杰,袁非牛,张相芬,王心怡,安康,管西强,张会. 一种基于发动机振动信号多模态分析的机械故障检测方法. 中国专利:CN116610935B,2025-08-26.
  • [4] 袁非牛. 一种基于双重注意力融合的图像分割方法. 中国专利:申请状态(申请号:202211633594.0).
  • [5] 袁非牛,戴维,汪春梅. 一种融合全局和局部语义特征的文本摘要生成方法及系统. 中国专利:CN 116069924 B,2025-11-11.
  • [6] 袁非牛. 一种基于知识蒸馏的煤矸石检测方法及装置. 中国专利:申请状态(申请号:202211349134.5).
  • [7] 张倩,李文杰,孟春丽,袁非牛. 一种基于双分支混合网络的红外相机脊柱侧弯检测系统及方法. 中国专利:申请状态(申请号:2025109848809).
  • [8] 袁非牛,彭宇环. 一种基于边界感知和双向融合的医学图像分割方法. 中国专利:ZL 2023 1 1671149.8,2025-09-23.
  • [9] 张相芬,姜臻,袁非牛. 一种基于部件混合的细粒度图像分类方法. 中国专利:CN116403022A,2025-06-24.
  • [10] 袁非牛. 基于关键词信息和多头注意力机制的文本摘要生成方法. 中国专利:申请状态(申请号:202211633569.2).
  • [11] 汪春梅,李康,袁非牛. 一种基于深度卷积神经网络的语义分割方法及系统. 中国专利:CN113902925B,2025-01-03.
  • [12] 袁非牛,戴维,汪春梅. 一种融合全局和局部语义特征的文本摘要生成方法及系统. 中国专利:ZL 2023 1 0096168.6,2025-11-11.
  • [13] 袁非牛. 一种跨模态双分支互补融合的图像分割方法及装置. 中国专利:申请状态(申请号:2022112979667).
  • [14] 汪春梅,李康,袁非牛. 一种基于深度学习的轻量级烟雾分割方法及系统. 中国专利:申请状态(申请号:CN202111245551.0).

教学工作

教职工课程信息
开课学年开课学期课程名称
2025-20262学术规范与论文写作
2022-20232深度学习及其编程
2022-20231深度学习及其编程
2021-20221深度学习及其编程
2019-20201智能系统开发与实践
2018-20192数字图像处理
2020-20211深度学习及其编程(Tensorflow)
2018-20191C语言程序设计
2024-20251数字人文：AI情感分析与文化生成
2025-20261深度学习及其编程
2023-20242深度学习及其编程
2023-20242专业导论
2019-20201深度学习及其编程(Tensorflow)

荣誉奖励

[1]. 2011年，江西省高校中青年骨干教师.

[2]. 2013年，南昌市科技创新领军人才“洪城特聘专家”.

[3]. 2014年，江西省青年科学家培养对象(江西省杰青).

[4]. 1998年，原机械工业部“部级优秀毕业生”

[5]. 2003年，中国科学院“院长优秀奖”

[6]. 2020年，获2019年度江西省自然科学奖一等奖，排名第2

社会兼职

[1] 中国计算机学会(CCF)杰出会员

[2] IEEE高级会员

[3] CCF多媒体专委会执行委员

[4] 中国图象图形学会(CSIG)会员

[5] CSIG多媒体专委会执行委员

[6] 上海市图像图形学会理事

[7] 《中国图象图形学报》编委

[8] 国家自然科学基金、省部级课题等评审专家

[9] IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、Pattern Recognition、计算机学报等几十个国内外期刊的审稿专家


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