学术成果:
论文
-
[1] 张相芬·教学-科研-育人“三位一体”的拔尖人才培养——以上海师范大学电子信息工程(中外合作)专业为例·北京高校电子信息类专业群暨教育部电子信息类专业虚拟教研室全国院校教育教学研究成果论文集,:44-49,6
-
[2] 张相芬·结合区域生长与容差机制的暗通道去雾算法·光电子·激光,2024年03期:293-302,10
-
[4] 张相芬·边界监督的大核卷积混合轴向注意力语义分割网络·上海师范大学学报(自然科学版中英文),2025年02期:135-140,6
-
[5] 张相芬·跨失真表征的特征聚合无参考图像质量评价·计算机工程与设计,2023年08期:2408-2416,9
-
[6] 张相芬·Fully exploring object relation interaction and hidden state attention for video captioning·PATTERN RECOGNITION,卷: 159
-
[9] 张相芬·一种光照条件自判断的夜间灰度图像增强算法·上海师范大学学报(自然科学版),2021年01期:101-107,7
-
[10] 张相芬·Design and analysis of piezoelectric micromachined ultrasonic transducer using high coupling PMN-PT single crystal thin film for ultrasound imaging·SMART MATERIALS AND STRUCTURES,30
-
[11] 张相芬·A Fully Probabilistic Model for Sigmoid Approximation and Its Hardware-Efficient Implementation·IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-REGULAR PAPERS,卷: 71期: 8页: 3775-3786
-
[12] 张相芬·Demagnetization Effect in a Meander-Core Orthogonal Fluxgate Sensor·MICROMACHINES,卷: 12期: 8
-
[13] 张相芬·Multi-Modality Reconstruction Attention and Difference Enhancement Network for Brain MRI Image Segmentation·IEEE ACCESS,卷: 10页: 31058-31069
-
[14] 张相芬·Multi-scale recurrent attention gated fusion network for single image dehazing·JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION,卷: 101
-
[15] 张相芬·基于倒金字塔深度学习网络的三维医学图像分割·计算机工程,2022年12期:304-311,8
-
[16] 张相芬·连续图卷积视频烟雾检测模型·中国图象图形学报,2019年10期:1658-1669,12
-
[17] 张相芬·基于马尔可夫随机场和模糊C-均值聚类的DTI图像分割算法·上海师范大学学报(自然科学版),2020年01期:48-55,8
-
[18] 张相芬·脑电信号的最优分数阶傅里叶变换·沈阳大学学报(自然科学版),2019年06期:489-495,7
著作
-
[1] 张相芬. 训练智力的6项素质. 华东师范大学出版社, 2016
-
[2] 张相芬. 门萨横向思维与逻辑推理. 华东师范大学出版社, 2016
-
[3] 丁大刚,张相芬. 训练智力的6项素质. 华东师范大学出版社, 2016
科研项目
-
[1] 张相芬.长寿命动调陀螺仪的寿命预测,验收
-
[2] 张相芬.基于Log-Euclidean的DTI图像恢复及其应用研究,验收
-
[3] 张相芬.智慧城市燃气管网智能化关键技术研究(之四),验收
-
[4] 张相芬.基于DCNN的人脑胼胝体自动分割研究,在研
-
[5] 张相芬,马燕,李大志,杨敏,韦芳芳,陈辰.基于多尺度几何分析的DTI图像恢复算法研究,在研
软件成果
-
[1] 林涛,张相芬,马燕,吴洪峰.基于一种新的K-medoids聚类DTT图像分割算法的软件V1.0. 软件登记号:2015SR154269,2015-05-05
-
[2] 房博文,张相芬,马燕,李传江,韩玥.模糊C均值聚类的DTI图像分割算法的软件. 软件登记号:2016SR165112,2016-07-01
-
[3] 徐晓钟,何洋,马燕,张相芬.城市燃气负荷预测分析系统V1.0. 软件登记号:2014SR175775,2014-04-10
-
[4] 吴洪峰,张相芬,马燕,徐晓钟,林涛,柳孝云.自动对焦算法的软件V1.0. 软件登记号:2015SR119175,2014-12-01
-
[5] 白如帆,马燕,李顺宝,张相芬,张玉萍,徐晓钟.物流配送中的最优路径规划软件【简称:物流配送规划软件】V1.O. 软件登记号:2014R105226,2014-03-05
-
[6] 林涛,张相芬,柳孝云,吴洪峰.DTT图像分割算法的软件V1.0. 软件登记号:2015SR026522,2014-10-01
-
[7] 张洪涛,马燕,张相芬,张玉萍,李顺宝,徐晓钟.基于SIFT和图像变异分块的人脸识别算法的软件V1.0. 软件登记号:2016SR366534,2016-12-12
-
[8] 张相芬.管道泄漏检测与定位算法的软件V1.0. 软件登记号:2015SR128498,2015-04-01
-
[9] 张相芬,柳孝云,马燕,徐晓钟,程玮,张玉萍.管道泄漏信号特征提取的软件V1.0. 软件登记号:2014SR100495,2014-03-28
-
[10] 杨杰,马燕,张相芬,李顺宝,王玉善.改进初始聚类中心选取的K-means聚类软件V1.0. 软件登记号:2016SR200683,2016-09-01
-
[11] 刘利锋,马燕,张相芬,张玉萍,赵慧君.图像匹配软件V1.0. 软件登记号:2016SR297016,2016-10-18
专利成果
-
[1] 徐晓钟,李龙康,孔德凤,张相芬,马燕. 基于智能网格分类和模糊神经网络的天然气负荷预测方法. 中国专利:申请状态(申请号:201410334523.X).
-
[2] 张相芬,刘絮雨,房博文,马燕,李传江. 一种人体动作识别方法. 中国专利:申请状态(申请号:201611005454.3).
-
[3] 马燕,苏明哲,张相芬,李顺宝,张玉萍,徐晓钟. 一种新型的二值SIFT描述子及其图像匹配方法. 中国专利:申请状态(申请号:201611044893.5).
-
[4] 李文杰,陈振宇,王丹宁,林世奕,张晨浩,安东,刘翔鹏,安康,张相芬,李一染. 一种基于相邻帧特征复用网络的乒乓球轨迹检测系统. 中国专利:申请状态(申请号:202310338179.0).
-
[5] 马燕,吕晓波,张相芬,李顺宝,张玉萍. 一种基于最小生成树的聚类算法. 中国专利:申请状态(申请号:201710212167.8).
-
[6] 张相芬. 一种双层部件蒸馏的细粒度图像分类方法. 中国专利:申请状态(申请号:202310182757.6).
-
[7] 张相芬. 一种基于部件混合的细粒度图像分类方法. 中国专利:申请状态(申请号:202310182745.3).
-
[8] 马燕,张宁丽,张相芬,徐晓钟. 天然气产销优化调度模型. 中国专利:ZL201410336284.1,2018-08-24.
-
[9] 刘翔鹏,李文杰,袁非牛,张相芬,王心怡,安康,管西强,张会. 一种基于发动机振动信号多模态分析的机械故障检测方法. 中国专利:CN116610935B,2025-08-26.
-
[10] 马燕,苏明哲,张相芬,徐晓钟,张玉萍,李顺宝. 一种基于二值化SIFT描述子的图像匹配方法. 中国专利:申请状态(申请号:201610455356.3).
-
[11] 马燕,刘利锋,张相芬,李顺宝,张玉萍. 一种基于改进词袋模型的图像分类方法. 中国专利:ZL201710133021.4,2020-02-21.
-
[12] 马燕,杨杰,韦高洁,张相芬,李顺宝,张玉萍. 一种基于Delaunay三角网的K-means初始聚类中心选取方法. 中国专利:申请状态(申请号:201710090315.3).
-
[13] 张相芬,姜臻,袁非牛. 一种基于部件混合的细粒度图像分类方法. 中国专利:CN116403022A,2025-06-24.
-
[14] 张相芬,房博文,马燕,李传江. 一种初始聚类中心选取方法及聚类方法. 中国专利:申请状态(申请号:201610979589.3).
-
[15] 张玉萍,马燕,张相芬. 一种密封室用隔断门. 中国专利:ZL201620444974.3,2016-12-07.
-
[16] 张相芬,田蔚风,叶宏,李大志. 一种对扩散张量磁共振图像进行恢复处理的方法. 中国专利:ZL200810033965.5,2010-12-08.
-
[17] 李文杰,陈振宇,王丹宁,林世奕,张晨浩,安东,刘翔鹏,安康,张相芬,李一染. 一种基于相邻帧特征复用网络的乒乓球轨迹检测系统. 中国专利:CN116440482B,2025-08-22.
-
[18] 张相芬,柳孝云,徐晓钟,马燕. 一种基于改进小波包的管道泄漏特征向量提取方法. 中国专利:ZL201410334563.4,2017-07-04.
|