研究方向
| 研究方向: 个人简介: 上海师范大学,信息与机电工程学院,讲师。英国纽卡斯尔大学联合培养博士(国家留学基金委资助)。长期从事混杂系统、切换系统控制理论及其应用等方面的研究工作。在IEEE Trans. on Cybernetics、Asian Journal of Control等国际学术期刊发表SCI论文4篇,EI会议2篇。作为骨干成员参与完成国家自然科学基金面上项目2项、上海市自然科学基金面上项目1项。 个人成果: 期刊论文: [1] Wenshuai Gao, Yang Song*, “Almost sure stability and stabilization of composite switched systems with persistent dwell time constraint”, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 54, no. 11, pp. 7058-7067, Nov. 2024. (SCI) [2] Wenshuai Gao, Yang Song*, “Robustly exponentially almost sure stabilization of uncertain discrete-time composite switched systems”, Asian Journal of Control, vol. 26, no. 6, pp. 2867-2878, Nov. 2024. (SCI) [3] Wenshuai Gao, Yang Song*, Yongzhuang Liu, Wanqing Zhao, “H∞ mean square finite-time control for Markov jump linear system with multiple equilibria”, Journal of Systems and Control Engineering, vol. 238, no. 8, pp. 1505-1517, Sep. 2024. (SCI) [4] Yongzhuang Liu, Yang Song*, Wenshuai Gao, “Approximately bisimilar symbolic model for switched systems with unstable subsystems”, Journal of the Franklin Institute, vol. 359, no. 9, pp. 4393-4409, Jun. 2022. (SCI) [5] Guangrui Zhang, Taicheng Yang*, Wenshuai Gao, “Distributed scalable design of local controllers for a class of nonlinear networked systems”, Proceedings of the 2021 China Automation Congress (CAC), pp. 5309-5314. (EI) [6] Runjie Lu, Yang Song*, Wenshuai Gao, Wanqing Zhao, “Graph-theoretic algorithms for cycle-based analysis in graph-constrained switched linear systems”, Proceedings of the 2025 China Automation Congress (CAC). (EI) [7] 高文帅, 郎宪明. 基于T-S模糊神经网络的Hammerstein模型预测控制, 当代化工, 2020(9):6. 软件著作权: [1] 流体输送管道泄漏检测与定位软件, 2019SR1423230, 排名第二 [2] 流体输送管道的压力信号高精度实时滤波软件, 2019SR1423237, 排名第二 [3] 次声波信号实时监测软件, 2019SR1371753, 排名第二 [4] 基于支持向量机的管道泄漏检测软件, 2019SR0720510, 排名第二 [5] 基于BP神经网络的管道泄漏检测软件, 2019SR0874222, 排名第二 参与项目: [1] 国家自然科学基金面上项目:复合切换系统的稳定性分析、符号模型构建及其互联网络的组合式设计(项目编号:62173217) [2] 国家自然科学基金面上项目:面向需求有界变化的石化生产过程优化与控制方法研究(项目编号:61673199) [3] 上海市自然科学基金面上项目:融合离散事件理论的复合切换系统稳定性分析及其互联网络的符号模型构建(项目编号:21ZR1423400) |
