教育背景：2011年获法国布列塔尼国立高等电信学校&雷恩一大 博士学位；2007年获东南大学硕士学位；2004年获东南大学学士学位。

工作经历：曾就职于中科院上海高等研究院、上海理工大学，多年来从事计算机视觉、人工智能等领域研究，聚焦医学图像处理、X光工业检测等方向。

研究方向：近年来在TMM等高水平刊物上发表论文40余篇，授权发明专利6项，主持国家、省部级、企事业委托等科研项目 5 项。

毕业研究生的主要去向：央企员工、读博深造、高校教师、高中教师、IT企业等。

对学生的要求：热爱+努力

研究方向：智能工业检测、医学人工智能

近5年代表性论文：

[1] H. Hui, C. Wen, Y. Ma, F. Yuan, H. Zhu,P. Zhu, 《Dual-level correspondence network for few-shot semantic segmentation》, Multimed. Tools Appl., Mar. 2025, doi: 10.1007/s11042-025-20673-w.

[2] C. Wen, H. Hui, Y. Ma, F. Yuan, H. Zhu, and P. Zhu, “Few-Shot Semantic Segmentation with Frequency Prototype Learning,” Comput. Inform., vol. 44, no. 1, pp. 92–123, 2025, doi: 10.31577/cai_2025_1_92.

[3] C. Wen, H. Huang, Y. Ma, F. Yuan and H. Zhu, Dual-Guided Frequency Prototype Network for Few-Shot Semantic Segmentation, IEEE Trans. Multimed., Vol.26, pp.8874–8888, 2024, doi: 10.1109/TMM.2024.3383276

[4] 张天旭,黄慧,黄丙仓,等.基于多尺度聚合与高分辨率增强的CTA脑血管分割模型[J].计算机工程,2025,51(04):37-46. DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0070221.

[5] C. Wen, H. Huang, Y. Ma, F. Yuan and H. Zhu, Dual-Guided Frequency Prototype Network for Few-Shot Semantic Segmentation, IEEE Trans. Multimed., Vol.26, pp.8874–8888, 2024, doi: 10.1109/TMM.2024.3383276..

[6] 张蝶,黄慧,马燕,等.基于边缘信息增强的前列腺MR图像分割网络[J].中国图象图形学报,2024,29(03):755-767. DOI: 10.11834/jig.230338

[7] 邓姗姗,黄慧,马燕.基于改进Faster R-CNN的小目标检测算法[J].计算机工程与科学,2023,45(05):869-877. doi:10.3969/j.issn.1007-130X.2023.05.012

[8] 李愈,马燕,黄慧.基于词袋模型的人体动作识别方法[J].计算机应用与软件,2023,40(11):170-175+247. Doi: 10.3969/j.issn.1000-386x.2023.11.026

[9] M. Li, Y. Ma, H. Huang, B. Wang. Expanded relative density peak clustering for image segmentation. Pattern Analysis and Applications 26, no. 4 (2023): 1685-1701.

[10] X. Duan, Y. Ma, Y. Zhou, H. Huang, Bin Wang. A novel cluster validity index based on augmented non-shared nearest neighbors. Expert Systems with Applications 223 (2023): 119784.

[11] Y. Shan, Y. Ma, Y. Liao, H. Huang, Bin Wang. Interactive image segmentation based on multi-layer random forest classifiers. Multimedia Tools and Applications. 2022 Nov 18:1-27.

[12] Y. Wang, Y. Ma, H. Huang, Bin Wang, Debi Prasanna Acharjya. A split–merge clustering algorithm based on the k-nearest neighbor graph. Information Systems 111 (2023): 102124.

[13] 冯辰越,黄慧,马燕. 一种基于X射线成像的球栅网格阵列封装芯片焊接检测方法[J]. 上海师范大学学报（自然科学版）,2021,50(4):408-412. DOI:10.3969/J.ISSN.1000-5137.2021.04.003.

[14] Y. Wang, Y. Ma, H. Huang, “A neighborhood-based three-stage hierarchical clustering algorithm”, Multimed. Tools Appl., Vol.80, No.21–23, pp. 32379–32407, 2021.9, doi: 10.1007/s11042-021-11171-w.

[15] Y. Ma, H. Lin, Y. Wang, H. Huang和X. He, “A multi-stage hierarchical clustering algorithm based on centroid of tree and cut edge constraint”, Inf. Sci., Vol. 557, pp. 194–219, 2021.5, doi: 10.1016/j.ins.2020.12.016.

[16] P. Wang, H. Zhu, H. Huang, H. Zhang和N. Wang, 《TMS-GAN: A Twofold Multi-scale Generative Adversarial Network for Single Image Dehazing》, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 32(5): 2760-2772 (2022).

 【教学项目】

1. 2019年作为主要参与人，参与上海市精品课程1项；

2. 2021年，参与校级教学改革项目1项：新工科视野下的信息工程数学：《线性代数》数字课程建设；

【学生获奖】

2018年：

1. 指导校级优秀实习生1名；

2. 指导国家级大学生创新创业项目1项：张一凡、刘茜、马雅莉，基于机器视觉的X光图像异物识别方法研究，项目编号：201810270065

2019年：

1. 指导上海市级大学生创新创业项目1项：

2020年：

1. 指导上海市级大学生创新创业项目2项：

(1). 兰孟烨、赵梦佳、岳昊、薛宇廷、张珂奇，校园３D室内导航系统，项目编号：S202010270260；

(2). 冯辰越、连德航、杨恒涛、赵嘉媛，基于机器视觉的印刷电路板焊接质量检查方法, S202010270260

2. 指导【国家级】大学生创新创业项目1项：张天旭、施一帆、李奕豪、左子禾、钱旭东，基于Android的汽车A柱盲区危险检测应用，项目编号：202010270353

2021年指导:

1. 指导学生参加美国大学生数学建模竞赛，H奖一项（冯辰越、王家祺、胡文龙）

2. 上海市级大学生创新创业项目1项：秦城、周天下、樊博阳、刘家颖、洪羽，基于Unity的计算机原理视觉课件的开发与设计

3. 校级优秀本科毕业生1名，

4. 校级优秀硕士毕业生1名；

5. 校级优秀实习生1名；