1）人工智能驱动的机翼/叶轮机械智能优化
包括：基于深度学习的机械结构降维表征；基于深度学习的代理模型；融合物理信息的智能优化算法
2）机械领域生成式设计大模型
包括：生成式模型驱动的工程设计方法；面向机械设计的垂域大模型
3）智能运维与故障预测
包括：基于深度学习的故障诊断；多源信号融合处理与特征提取
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个人简介：博士，副教授，硕士生导师，机器人与智能制造实验室。2016年于浙江大学获博士学位，2017年入职上海师范大学。主持国家自然科学基金、企业委托项目、校级项目等多项课题的研究工作，在国际或国内学术期刊上发表SCI/EI论文10余篇，授权及公开发明专利4项。并担任国家基金通讯评审专家、相关领域国际国内期刊审稿专家。
承担科研项目：
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目，主持
2. 上海市高校青年教师培养资助计划项目，主持
3. 企业委托横向2项：主持
代表性著作：
1. Liu YY, Shen JX, Yang PP; Yang XW. A CNN-PINN-DRL driven method for shape optimization of airfoils. Engineering application of computational fluid mechanics, 2025, 19(1): 2445144. (Q1)
2. Liu YY, Wang YZ, An K. A feature extraction method for hydrofoil attached cavitation based on deep learning image semantic segmentation algorithm. Scientific Report, 2025, 14:4415. (Q2)
3. 沈剑雄,刘迎圆,王乐勤. 基于深度学习的翼型参数化建模方法 [J]. 工程设计学报, 2024, 31 (03): 292-300.
4. 刘迪,刘迎圆. 基于深度学习的小样本流体机械故障诊断方法 [J]. 上海师范大学学报(自然科学版), 2023, 52 (02): 264-271.
5. Liu YY, Gong JG, An K, Wang LQ. Cavitation Characteristics and Hydrodynamic Radial Forces of a Reversible Pump-Turbine at Pump Mode. Journal of Energy Engineering, 2020, 146(6): 04020066.
6. Liu Y Y, An K, Liu H, et al. Numerical and experimental studies on flow performances and hydraulic radial forces of an internal gear pump with a high pressure. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 2019, 13: 1, 1130-1143.
7. Liu Y Y*, Li Y R, Wang L Q. Experimental and theoretical studies on the pressure fluctuation of an internal gear pump with a high pressure. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2019, 233(3): 987-996.
8. Liu Y Y*, Wang L Q, Zhu Z C. Experimental and numerical studies on the effect of inlet pressure on cavitating flows in rotor pumps. Journal of Engineering Research, 2016, 4(2): 151-171.
9. Liu Y Y, Wang L Q*, Zhu Z C, Numerical study on flow characteristics of rotor pumps including cavitation. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2015, 229(14): 2626-2638.