个人简介：

信息与机电工程学院讲师，主要研究方向是图神经网络、网络交易欺诈检测和可解释性。2025年6月毕业于同济大学计算机科学与技术学院，获工学博士学位（本科直博），同年进入上海师范大学计算机系任教。曾在IEEE TII、IEEE TCSS等国际高水平学术刊物/会议上发表科研成果多篇，其中中科院一区Top期刊1篇，二区期刊1篇。

学历：

(1) 2018-09 至 2025-06, 同济大学, 计算机科学与技术, 博士（本科直博） 导师：刘关俊教授

(2) 2014-09 至 2018-06, 山东科技大学, 软件工程, 学士

工作经历：

(1) 2025-10 至今, 上海师范大学, 信息与机电工程学院, 讲师

论文：

[1] Yue Tian, Guanjun Liu*, Spatial-Temporal-Aware Graph Transformer for Transaction Fraud Detection, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024. (SCI, 中科院一区，IF=11.7)

[2] Yue Tian, Guanjun Liu*, Jiacun Wang, Mengchu Zhou, ASA-GNN: Adaptive Sampling and Aggregation-Based Graph Neural Network for Transaction Fraud Detection, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023. (SCI, 中科院二区, IF=4.5)

[3] Yue Tian, Guanjun Liu*, MANE: Model-Agnostic Non-linear Explanations for Deep Learning Model, 2020 IEEE World Congress on Services (SERVICES), 2020. (EI)

[4] Guanjun Liu, Jing Tang, Yue Tian*, Jiacun Wang, Graph Neural Network for Credit Card Fraud Detection, 2021 International Conference on Cyber-Physical Social Intelligence (ICCSI), 2021. (EI)

课题组信息：

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