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部门：信息与机电工程学院
聘任技术职务：副教授
学位：工学博士学位
学历：博士研究生毕业
毕业院校：加拿大卡尔加里大学
联系电话：
电子邮箱：weishuang@shnu.edu.cn
办公地点：
通讯地址：

研究方向

研究方向：1. 信号参数估计，通信信号处理，语音信号处理；

                    2. 稀疏优化，压缩感知，数据挖掘；

                    3. 目标定位，无线定位。

教育背景：2005年获得华中科技大学双学士学位，2007年获得华中科技大学硕士学位，2011年获得加拿大University of Calgary博士学位

工作经历：2012-2017年任职河海大学，曾任河海大学副教授，2017年起任职上海师范大学副教授；2021-2022年在上海交通大学进行访问和学术交流。

教学经历：国家级一流本科课程负责人，第三届上海市高校教师教学创新大赛二等奖（新工科组）获得者，第四届全国高校混合式教学设计创新大赛“设计之星”奖获得者。曾获得上海师范大学青年教师教学竞赛一等奖（2019年），获得上海师范大学“党史”党课竞赛（教师支部书记组）三等奖（2021年），校混合式教学设计创新大赛一等奖（2022年），获得校教学设计创新大赛特等奖（2022年）。作为指导老师指导多项国家级、市级大创项目、数学建模竞赛等。

科研项目：

1. 国家自然科学基金青年项目，基于稀疏优化的空时分布密集多径信号估计方法研究，2015/01-2017/12，主持；

2. 上海市自然科学基金面上基金，基于离格稀疏优化的移动场景下空时密集信号估计方法研究，2019/07-2022/06，主持；

3. 国家自然科学基金面上项目，基于稀疏优化的雷达风力涡轮机杂波抑制方法研究，2018/01-2021/12， 参与；

4. 江苏省自然科学基金青年项目，空时相关密集信号超分辨方法研究，2014/07-2017/06， 主持；

5. 江苏省自然科学基金面上项目，调频广播外辐射源雷达关键技术研究，2015/07-2018/06， 参加；

6. 中央高校基本科研业务费项目，2014-2016，主持；

7. 留学人员科技活动项目择优资助项目，2012-2013，主持。

主要论文：

1. S. Wei，H. Pan，D. He*，L. Tian; A Deep-Learning-based Time of Arrival Estimation using Kernel Sparse Encoding Scheme, Signal Processing, 2023.

2. H. Pan; S. Wei*; A DOA and TOA joint estimation algorithm based on deep transfer learning, Electronics Letters, 2023.

3. S. Wei*, J Lu;Weighted sparse Bayesian method for direction of arrival estimation based on grid fission, IET Signal processing, 2023.

4.  S. Wei; R. Liu; P. Xu; Y. Long; C. Yang; J. Ying ; A Sparse Optimisation Method based on Cross-Correlation Function for Chirp Signals, Electronics Letters, 58(3): 127-129, 2022. 

5. S. Wei，Y. Long，R. Liu, Y. Su, A Two-Step Compressed Sensing Approach for Single-Snapshot DOA Estimation of Closely Spaced Signals, Mathematical Problems in Engineering, 2021.

6. S. Wei; W. Li; Y. Su; R. Liu; Off-grid Sparse Bayesian Inference with Biased Total Grids for Dense Time Delay Estimation[J]，Journal of Shanghai Jiao Tong University (Science), June. 2022 (Online).

7. S. Wei，Defu Jiang and Feng Wang,  A New Multiobjective Genetic Programming Approach using Compromise Distance Ranking for Automated Design of Nonlinear System Design”，Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, v.31, pp. 601-611, 2016. 
8.  S. Wei and H. Leung, A Markov Random Field Approach for Sidescan Sonar Change Detection, IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 37, no. 4, pp: 659 -669, 2012. 
9. S. Wei and H. Leung, Compromise Rank Genetic Programming for Automated Nonlinear Design of Disaster Management”，Mathematical Problems in Engineering, vol. 2015, April 2015. 

10. S. Wei*, F. Wang and D. Jiang, Sparse component analysis based on an improved ant K-means clustering algorithm for underdetermined blind source separation, 2019 IEEE 16th International Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC), Banff, AB, Canada, 2019, pp. 200-205.


学术成果

论文
  • [1] 魏爽·基于贪婪稀疏优化的欠定语音盲分离方法·计算机工程与设计,2021年08期:2299-2307,9
  • [2] 魏爽·Underdetermined Blind Source Separation Based on Spatial Estimation and Compressed Sensing·CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING,卷: 43期: 4页: 2428-2453
  • [3] 魏爽·A Novel Sparse Array Configuration for Direction of Arrival Estimation with Increased Uniform Degrees of Freedom and Reduced Mutual Coupling·SENSORS,卷: 24期: 3
  • [4] 魏爽·基于无网格压缩感知的波达方向估计方法·上海师范大学学报(自然科学版),:76-82,7
  • [5] 魏爽·基于深度学习的交叉残差连接网络应用于语音分离·上海师范大学学报(自然科学版中英文),2025年02期:229-237,9
  • [6] 魏爽·基于帕累托多任务学习的DOA与TOA联合估计方法·上海师范大学学报(自然科学版中英文),2025年02期:215-222,8
  • [7] 魏爽·基于深度学习的智能分类垃圾桶·计算机与数字工程,2021年05期:1009-1012+1029,5
  • [8] 魏爽·基于稀疏贝叶斯学习的RIS系统相位误差自校准DOA估计方法·上海师范大学学报(自然科学版中英文),2025年02期:186-193,8
  • [9] 魏爽·Improving low?complexity and real?time DeepFilterNet2 for personalized speech enhancement·International Journal of Speech Technology,27
  • [11] 魏爽·A sparse optimisation method based on cross-correlation function for chirp signals·ELECTRONICS LETTERS,卷: 58期: 3页: 127-129
  • [13] 魏爽·TOA estimation via cross-correlation-based atomic norm minimization☆·SIGNAL PROCESSING,卷: 234
  • [14] 魏爽·A DOA and TOA joint estimation algorithm based on deep transfer learning·ELECTRONICS LETTERS,卷: 59期: 3
  • [15] 魏爽·基于载波变频稀疏采样与阵列移动的TOA-DOA联合估计·中国电子科学研究院学报,2023年12期:1079-1085,7
  • [16] 魏爽·基于动态字典学习的欠定盲语音重构算法·计算机工程与设计,2022年05期:1351-1357,7
  • [17] 魏爽·Pronunciation augmentation for Mandarin-English code-switching speech recognition·EURASIP JOURNAL ON AUDIO SPEECH AND MUSIC PROCESSING,卷: 2021期: 1
  • [19] 魏爽·A deep-learning-based time of arrival estimation using kernel sparse encoding scheme·SIGNAL PROCESSING,卷: 209
  • [20] 魏爽·Weighted sparse Bayesian method for direction of arrival estimation based on grid fission·IET SIGNAL PROCESSING,卷: 17期: 4
  • [22] 魏爽·Off-Grid DOA Estimation Method Based on Sparse Bayesian Learning With Clustered Structural-Aware Prior Information·IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY,卷: 73期: 4页: 5469-5483
  • [23] 魏爽·基于密度峰值和模糊聚类的欠定混叠矩阵估计·计算机工程与设计,2023年04期:1050-1057,8
  • [24] 魏爽·面向阵列互耦扰动DOA估计的原子范数方法·中国电子科学研究院学报,2024年04期:323-332,10
  • [25] 魏爽·基于字典尺度自适应学习的欠定盲语音重构算法·电讯技术,2023年09期:1411-1418,8
科研项目
  • [1] 魏爽.教师党支部“双带头人”队伍建设研究,在研
  • [2] 魏爽.基于离格稀疏优化的移动场景下空时密集信号估计方法研究,验收
  • [3] 魏爽.面向空间高精度定位的离格压缩感知信号估计方法研究,在研
  • [4] 魏爽.空间密集多径场景下阵列信号的离格参数估计方法研究,在研
软件成果
  • [1] 魏爽,万思远,卢淑怡.基于深度学习的智能垃圾分类系统V1.0. 软件登记号:2019SR0094874,2019-01-25
专利成果
  • [1] 魏爽,杨璟安,徐朋,龙艳花,杨春夏,张巧珍. 一种欠定语音盲源分离方法及装置. 中国专利:申请状态(申请号:201910763771.9).
  • [2] 魏爽,张睿. 一种基于压缩感知空间信息估计的欠定语音分离方法和装置. 中国专利:申请状态(申请号:2023115557089).
  • [3] 魏爽,彭剑,陶春贵,龙艳花,杨春夏,张巧珍,李莉. 一种密集环境中基于压缩感知的多径时延估计方法及装置. 中国专利:ZL201910640963.0,2023-06-02.
  • [4] 魏爽,潘恒,刘睿,李文瑶,陆吉玉,李嘉新. 一种基于二次有理核函数的卷积神经网络时延估计方法. 中国专利:申请状态(申请号:202111135880.X).
  • [5] 茅红伟,王达,杨春夏,金明,杨茜芮,张帅,魏爽. 一种基于卷积神经网络的介质目标电磁探测方法. 中国专利:申请状态(申请号:2022102374174).
  • [6] 魏爽,朱根村,牛智超,张睿. 基于空频嵌套阵列移动的时延和二维角度联合估计方法,. 中国专利:申请状态(申请号:202311447798X).
  • [7] 魏爽,潘恒,刘睿,李文瑶,陆吉玉,李嘉新. 一种基于二次有理核函数的卷积神经网络时延估计方法. 中国专利:CN 113822363 B,2024-02-02.
  • [8] 卢淑怡,万思远,俞豪,魏爽. 一种智能分类垃圾桶. 中国专利:申请状态(申请号:201910360984.7).
  • [9] 龙艳花,刘悦,梁芸浩,魏爽. 一种声学场景分类方法. 中国专利:ZL202110653222.3,2023-11-17.
  • [10] 魏爽,徐朋,杨璟安,刘睿,李文瑶. 一种基于互相关函数的协方差矩阵稀疏迭代时延估计方法. 中国专利:ZL201911382250.5,2023-06-02.
  • [11] 魏爽,朱根村,牛智超,张睿. 基于空频嵌套阵列移动的时延和二维角度联合估计方法. 中国专利:申请状态(申请号:202311447798X).
  • [12] 魏爽,顾旭,陈俊飞,彭张节,张静,李莉. 一种基于离格稀疏贝叶斯的波达方向估计方法. 中国专利:ZL201810961193.5,2021-06-01.
  • [13] 魏爽,潘恒,陆吉玉,李嘉新,牛智超,朱根村,张睿. 一种基于多任务学习卷积神经网络的时延-到达角联合估计方法及系统. 中国专利:申请状态(申请号:202210922159.3).
  • [14] 彭张节,贾楠楠,方国杏,李敏,魏爽,冯伟,杨茹,王淑贤,王龙龙. 自由光通信、射频和可见光通信三跳中继通信方法及装置. 中国专利:ZL201910353535.X,2020-12-18.
  • [15] 万思远,卢淑怡,魏爽. 一种智能分类垃圾桶. 中国专利:申请状态(申请号:201920616971.7).
  • [16] 魏爽,张睿. 一种基于压缩感知空间信息估计的欠定语音分离方法和装置. 中国专利:申请状态(申请号:2023115557089).
  • [17] 茅红伟,王达,杨春夏,杨茜芮,金明,刘丝路,魏爽. 一种基于U-Net神经网络的混合电磁目标重构方法. 中国专利:申请状态(申请号:2022102387136).

教学工作

教职工课程信息
开课学年开课学期课程名称
2025-20262信号检测与估计
2025-20262单片机原理及应用
2024-20251数字世界的信号处理
2025-20261数字世界的信号处理
2024-20252数字世界的信号处理
2024-20251数字信号处理
2020-20211数字信号处理
2023-20241数字信号处理
2021-20221数字信号处理
2025-20261数字信号处理
2018-20191数字信号处理
2018-20191电子技术实验
2018-20192微机原理与接口技术
2018-20191电子技术实验
2017-20182电子技术实验
2023-20242单片机原理及应用
2018-20192电子技术实验
2022-20232单片机原理及应用
2022-20231数字信号处理
2019-20201数字信号处理
2018-20192电子技术实验
2020-20212单片机原理及应用
2017-20182微机原理与接口技术
2017-20182电子技术实验

荣誉奖励

教学奖励：
     2020年，上海市一流本科线上线下混合式课程负责人

     2019年，第六届上海师范大学青年教师讲课竞赛一等奖

指导本科生获得：

    2018年，上海师范大学本科毕设优秀指导教师
    2016年，河海大学本科毕设优秀指导教师

指导研究生获得：

    2019年，上海师范大学学生科研项目一等奖
    2018年，上海师范大学学生科研项目一等奖


社会兼职

曾担任IEEE计算智能协会(CIS)社交媒体(Social Media)委员会成员；曾受邀担任多个IEEE期刊和会议的审稿人；国家自然科学基金通讯评委专家。


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